Excel lineær regresjon
Lineær regresjon er et statistisk verktøy i excel som brukes som en prediktiv analysemodell for å sjekke sammenhengen mellom to datasett av variabler. Ved hjelp av denne analysen kan vi estimere forholdet mellom to eller flere variabler. Vi kan se to typer variabler, dvs. "Avhengig variabel og uavhengig variabel."
- Den avhengige variabelen er faktoren vi prøver å estimere.
- Den uavhengige variabelen er det som påvirker den avhengige variabelen.
Så ved å bruke excel Lineær regresjon kan vi faktisk se hvordan den avhengige variabelen går gjennom endringer når den uavhengige variabelen endres og hjelper oss å matematisk bestemme hvilken variabel som har en reell innvirkning.
Hvordan legge til lineært regresjonsdataanalyseverktøy i Excel?
Lineær regresjon i Excel er tilgjengelig under analyseverktøypakken, som er et skjult verktøy i Excel. Dette finner du under Data-fanen.
Dette verktøyet er ikke synlig før brukeren aktiverer dette. Følg trinnene nedenfor for å aktivere dette.
- Trinn 1: Gå til FIL >> Alternativer.
- Trinn 2: Klikk på "Tilleggsprogrammer" under "Excel-alternativer."
- Trinn 3: Velg "Excel-tillegg" under Administrer rullegardinliste i Excel og klikk på "Gå".
- Trinn 4: Merk av i "Analyseverktøypakken" i "Tilleggsprogrammer."
Nå skal vi se alternativet "Analysis Toolpak" under "Data" -fanen.
Med dette alternativet kan vi gjennomføre mange "dataanalysealternativer". La oss se noen av eksemplene nå.
Eksempler
Som jeg sa, består lineær regresjon excel av to ting, dvs. "avhengige og uavhengige variabler." For dette eksemplet skal jeg bruke dataene nedenfor om solgte data fra vintersesongen med temperatur i hver måned.
Vi har solgt data for gjennomsnittlig temperatur og jakke hver måned. Her må vi vite hvilke som er uavhengige og hvilke avhengige variabler som er.
Her er “Temperatur” den uavhengige variabelen fordi man ikke kan kontrollere temperaturen, så dette er den uavhengige variabelen.
"Solgte jakker" er den avhengige variabelen fordi, basert på temperaturøkningen og reduserer jakkesalget, varierer.
Nå skal vi gjøre excel lineær regresjonsanalyse for disse dataene.
- Trinn 1: Klikk på Data-fanen og Dataanalyse.
- Trinn 2: Når du klikker på "Dataanalyse", vil vi se vinduet nedenfor. Rull ned og velg “Regresjon” i excel.
- Trinn 3: Velg alternativet "Regresjon" og klikk på "Ok" for å åpne vinduet under.
- Trinn 4: "Input Y Range" er den avhengige variabelen, så i dette tilfellet er vår avhengige variabel "Jackets Sold" -data.
- Trinn 5: "Input X Range" er den uavhengige variabelen, så i dette tilfellet er vår uavhengige variabel "Temperatur" -data.
- Trinn 6: Velg utgangsområdet som en av cellene.
- Trinn 7: For å få forskjellen mellom de forutsagte verdiene og de faktiske verdiene, merker du av for "Residuals".
- Trinn 8: Klikk på OK; vi vil ha analysen nedenfor.
Den første delen av analysen er "Regresjonsstatistikk."
Multiple R: Denne beregningen refererer til korrelasjonskoeffisienten, som måler styrken til et lineært forhold mellom to variabler. Korrelasjonskoeffisienten er verdien mellom -1 og 1.
- 1 Indikerer et sterkt positivt forhold.
- -1 indikerer et sterkt negativt forhold.
- 0 indikerer ingen sammenheng.
R Square: Det er bestemmelseskoeffisienten som brukes til å indikere godhet av passform.
Justert R firkant: Dette er den justerte verdien for R firkant basert på antall uavhengige variabler i datasettet.
Ting å huske
- Vi kan også bruke LINEST-funksjonen i Excel.
- Du må ha sterk kunnskap om statistikk for å tolke dataene.
- Hvis dataanalysen ikke er synlig under Data-fanen, må vi aktivere dette alternativet under tilleggsprogrammet.
