Hva er prognoser fra undersiden?
Bottom-Up-prognoser refererer til projeksjonen av mikronivåinnganger fra et selskap for å nå inntektene og inntektene for et bestemt år. Imidlertid er estimering av disse mikrofaktorene som fører til inntektene vanskelig å forutsi, da det er selskapsspesifikt og avhenger av forskjellige faktorer.
Eksempel på prognoser fra undersiden
La oss ta et eksempel for å forstå konseptet:
Firma ABC er et penneproduserende selskap. En investor prøver å forutsi inntektene til selskapet for neste år. Detaljene er nevnt nedenfor:
Bruk Bottom-Up Approach for å beregne inntektene
Løsning:
Trinn 1: Bestem neste års salg og pris i henhold til prognosen
Trinn 2: Bestem driftskostnader og renteutgifter i henhold til prognosen
Trinn 3: Den samlede resultatregnskapet ser slik ut -
Bottom-Up vs. Top-Down Prognoser
Bottom-Up Approach starter med mikrofaktorer som er selskapsspesifikke og når inntektene. På den annen side hjelper Top-Down-tilnærmingen med å forutsi inntektene til et selskap ved hjelp av makrofaktorer. I Top-Down-tilnærming, si at BNP er prognostisert for å avgjøre om salgsmengden til et selskap vil øke eller redusere. Sektorspesifikk samlet etterspørsel forventes for å bestemme etterspørselen etter varer. Avslapning av eksportbetingelser øker også etterspørselen etter varer. Avskrivning av valuta øker etterspørselen etter varer. Så alt dette er makrofaktorer som tas i betraktning mens du gjør Top-Down Prognoser.
Fordeler
- Denne tilnærmingen er mer praktisk enn Top-Down. I Bottom-Up-prognoser forutsies det faktiske salget til et selskap ved å se produktets etterspørsel i markedet ettersom etterspørselen sammenlignes fra året før til inneværende år. Så det er mer realistisk. Den omhandler selskapets grunnleggende data.
- Denne tilnærmingen er avhengig av selskapets data, så de er nøyaktige. En finansanalytiker trenger ikke å være avhengig av tredjepartsdata for å gjøre prognosene. Ekte data gjør prognosene sterkere ettersom trendene kan valideres fra selskapets tidligere data.
- Bedrifter kan ha forskjellige segmenter. Bottom-Up finner etterspørselen fra hvert segment, så det vil hjelpe selskaper å fordele ressurser tilsvarende. Det gjør selskapet mer effektivt mens det tar beslutninger om kapitalbudsjettering.
- Ettersom avgjørelsen er basert på mikrofaktorer, gir den et klart bilde av den høyere ledelsen om selskapet. Ledelsen er klar over utgiftene i hvert segment, og om det vil være mulig å redusere utgiftene for å forbedre produktiviteten.
Ulemper
- Siden det involverer flere mikrofaktorer, tar det tid for studien å bli fullført. Alle mikrofaktorer må være riktig prognostisert for denne tilnærmingen.
- Det er kostbart. I vil kreve at et team er dedikert til å samle inn data fra individuelle avdelinger for å utføre tilnærmingen. Så det er kostbart å lage prognosen.
- Dataene som samles inn, vil bli gitt av den spesifikke avdelingen i henhold til produktivitetsnivået. Hvis det blir tatt en beslutning i henhold til dataene, kan det hende at prognosen ikke samsvarer med virkeligheten hvis nøkkelmedlemmene i teamet endres.
