Power BI-samlede funksjoner - Veiledning for bruk av samlede funksjoner

Aggregerte funksjoner i Power BI

Når vi kombinerer eller oppsummerer de numeriske dataene, kalles det " Aggregation ", så resultatet vi får fra dette kalles " Aggregate ". Så vanlige aggregeringsfunksjoner er “SUM, GJENNOMSNITT, MIN, MAKS, ANTELL, DISTINKTCOUNT”, og så videre. Så for å bruke alle disse samlede funksjonene trenger vi noen form for data, og at dataene skal være alfanumeriske data. En samlet funksjon kan bare brukes for et numerisk datasett, men det er en situasjon der det også fungerer for alfabetiske data.

Ok, la oss lære hver av disse Power BI-aggregasjonsfunksjonene med en praktisk tilnærming nå.

Eksempler på samlede funksjoner i Power BI

Du kan laste ned følgende arbeidsbok for å bruke samme fil som vi brukte i dette eksemplet.

  • Nedenfor er dataene vi skal bruke for å demonstrere samlede funksjoner i Power BI; du kan laste ned arbeidsboken og bruke den.
  • Vi har allerede lastet opp datatabellen ovenfor til Power BI Desktop-filen. Du laster også opp datatabellen for å starte DAX-funksjonene.
  • Vi vil lage en ny måletabell for å lagre alle de samlede målene, så gå til fanen Modellering og klikk på " Ny tabell ."
  • Dette vil be deg om å navngi tabellen, så gi navnet som “ Aggregerte funksjoner ” og sett et likhetstegn.
  • Klikk på enter-tasten, og den vil opprette en ny tabell som denne.

I denne tabellen vil vi lagre alle våre nye tiltak.

# 1 - SUM

  • Så vårt første forsøk på samlet funksjon er SUM, så høyreklikk på den nye tabellen og velg alternativet " Nytt mål ."
  • Navngi nå tiltaket som “1 Aggregate Function Sum”.
  • Nå legger vi til eller summerer salgsverdien, så åpne SUM DAX- funksjonen.
  • SUM er veldig enkelt; vi trenger bare å velge hva som er kolonnenavnet som vi trenger å summere, så velg " Salg " -kolonnen fra IntelliSense-listen.
  • Ok, det er alt; lukk braketten og trykk enter-tasten for å lukke den første aggregatfunksjonen. Så, vårt første mål for SUM er opprettet i den nye tabellen.
  • Sett nå inn " Card " visual fra visualiseringslisten.
  • Dra og slipp det nyopprettede målet for feltet på dette kortet for å få den totale salgsverdien.
  • Vi får følgende resultat.
  • Der har du, vi har total salgsverdi, ved å bruke det samme målet kan vi også få et "salgsperson" -messig sammendrag, for denne bruken "Tabell" visuelt.
  • Dra og slipp " 1 samlet funksjonssum " fra første tabell og " selger " fra andre tabell.
  • Vi får følgende resultat.

# 2 - GJENNOMSNITT

For neste Power BI-aggregasjonsfunksjon, vil vi lære "GJENNOMSNITT", som vi alle vet; vi bruker dette for å finne gjennomsnittsverdien etter den valgte kategorien.

  • Høyreklikk igjen på den nye tabellen og navngi tiltaket som “ 2 Aggregate Function Average ” og åpne AVERAGE DAX-funksjonen.

For denne funksjonen må vi velge kolonnen som vi prøver å finne gjennomsnittet for.

  • OK, dra og slipp dette nye målet til tabellen visual.
  • Vi får følgende resultat.

Så for hver selger har vi en gjennomsnittlig salgsverdi.

# 3 - TELL

Vi har gjennomsnittlig salgsverdi; dette beregnes av totalt salg delt på et antall ordrelinjer.

  • Nå bruker vi COUNT-funksjonen i Excel, vil vi finne ut hvor mange ordrelinjer som er tilgjengelig for hver selger.
  • Siden vi finner antall pantelister for " Salg " -kolonnen, velger du den samme kolonnen fra tabellen.
  • OK, dra og slipp dette nye målet til tabellen for å se hvert selgers antall ordrelinjer.
  • Vi får følgende resultat.
  • For hver selger er det 12 ordrelinjer. Nå kan vi forstå hvordan gjennomsnittsverdiene har kommet, for eksempel selgeren “John” totale salg er 3,43,161, og antall ordrelinjer han har er 12, så Gjennomsnitt = 343161/12 = 28596,75.

# 4 - MIN & MAX

På samme måte, fra 12 transaksjoner av hver selger, må vi finne ut hva minimumstransaksjonen er og hva den maksimale transaksjonen er. Så dette kan nås ved å bruke MIN i excel & MAX-funksjoner i excel.

  • Nedenfor er målet for å finne minimumsverditransaksjoner.
  • Bruk dette tiltaket for å finne hver selgers minimumstransaksjon.
  • Tilsvarende beregner maksimumstransaksjonen under mål.
  • Vi får følgende resultat.
  • Vi får se minimums- og maksimumsverdi-transaksjoner her; med dette kan vi si at hver selgers maksimale transaksjonsverdi er over den totale gjennomsnittsverdien.

# 5 - DISTINCTCOUNT

I Excel, ved å fjerne duplikater, kan vi finne hvor mange unike verdier som er der, men i Power BI må vi bruke DAX-funksjonen for å få dette tallet, slik at DISTINCTCOUNT-funksjonen kan få de unike verdiene å telle fra den valgte kolonnen.

  • For eksempel, fra "Selger" -kolonnen, må vi kanskje finne ut hvor mange selgere det er; under samlet funksjon vil få det unike antallet selgere.
  • Bruk kortvisuelt materiale for å få det totale antallet selgere.

Så det er totalt fem selgere der.

Merk: Power BI Aggregate funksjonsfil kan også lastes ned fra lenken nedenfor, og den endelige utdata kan vises.

Du kan laste ned denne Power BI Aggregate Functions Template her - Power BI Aggregate Functions Template

Ting å huske her

  • Andre samlede funksjoner er VAR, STD.V.
  • COUNT-funksjonen teller bare numeriske verdier fra den valgte kolonnen, så hvis du vil telle både numeriske og alfabetiske verdier, bruk COUNTA-funksjonen.

Interessante artikler...