OPPLYSNINGER i Excel - Hvordan bruke HLOOKUP-funksjonen?

Innholdsfortegnelse

Hlookup i Excel

Hlookup i excel er veldig lik Vlookup i excel, Hlookup er en referansearkfunksjon i excel som bruker en referanse og finner og samsvarer verdien fra en rad i stedet for en kolonne, det er derfor navnet ble gitt til denne formelen som Hlookup som betyr horisontal oppslag der vi søker etter data horisontalt i rader.

Formel

Forklaring

Det er fire parametere som brukes i HLOOKUP-funksjonen, hvor tre er obligatoriske, og en er valgfri.

Obligatorisk parameter:

  • Lookup_value: lookup_value representerer verdien du vil søke i tabellarray ; det kan være en verdifull referanse og en streng sendt i Hlookup-formelen.
  • Table_array : table_array er rådataene der du vil søke etter oppslagsverdien.
  • Row_index_num: Row_index_num er antall rader i tabellmatrisen der du trenger de nødvendige detaljene for en bestemt oppslagsverdi.

Valgfri parameter:

  • (Range_lookup): (Range_looup) er en valgfri parameter der verdien vil være 0 eller 1.

Her står 0 for eksakt samsvarverdi, og 1 står for omtrentlig kampverdi.

Hvordan bruke HLOOKUP i Excel? (med eksempler)

Denne funksjonen er veldig enkel og enkel å bruke. La oss forstå hvordan HLOOKUP fungerer med eksempler.

Eksempel 1

Betrakt tabellen nedenfor som en rå tabell, og vi trenger spesifikke data fra rå tabellen.

Anta at du trenger regionmessige data om totalt salg, fortjeneste og dato som showet i tabellen nedenfor.

For fortjeneste: = HLOOKUP ($ A10, $ A $ 4: $ E $ 7,2,0), vil produksjonen være 575.

For salg: = HLOOKUP ($ A10, $ A $ 4: $ E $ 7,3,0), vil produksjonen være 120.

For dato: = HLOOKUP ($ A10, $ A $ 4: $ E $ 7,4,0), vil produksjonen være 5/30/2018.

Eksempel 2

La oss velge et annet Hlookup-eksempel her for å forstå den nøyaktige samsvarsverdien og den omtrentlige kampverdien i HLOOKUP-funksjonen i Excel.

Vurder dataene nedenfor som tabellarray eller rådata.

Og du trenger for å finne ut hvor stor prosentandel av data 1 st Jan og 2 nd april.

For en st April: = FINN.KOLONNE (A20, A15: E16,2,0) eller = FINN.KOLONNE (A20, A15: E16,2, False) her usant for eksakt verdi.

For 2 nd April: = FINN.KOLONNE (A21, A15: E16,2,1) eller = FINN.KOLONNE (A20, A15: E16,2, sann) her sant er for omtrentlig samsvar verdi.

Ting å huske

  • HLOOKUP-funksjonen i excel er en liten bokstavsfølsom oppslag. Det betyr at hvis du skriver tanuj og tanuj, vil den behandle det samme uten å ha noen innvirkning på utdata på grunn av store bokstaver.
  • Det er en begrensning i HLOOKUP at 'Lookup_value' skal være den øverste raden i 'table_array'. Hvis du trenger å hente dataene fra en annen rad, brukes annen Excel-formel i stedet for HLOOKUP i Excel.
  • HLOOKUP støtter spesialtegn som "*" eller "?" i 'lookup_value' parameter bare hvis 'lookup_value' er en tekststreng.

Feil i HLOOKUP-funksjonen

Tre typer feil kan komme i HLOOKUP-funksjonen i excel på grunn av feil argumenter.

  1. # N / A error: HLOOKUP returnerer # N / A-feilen hvis 'range_lookup' er FALSE / 0 sett til nøyaktig samsvar, og HLOOKUP-funksjonen i excel ikke finner 'lookup_value' i den gitte tabellarrayen.
  1. #Value error: Hvis det medfølgende 'row_index_num' <1 og <antall kolonner i tabellarray, vil HLOOKUP returnere VALUE! feil.

Eks. - = OPPLYSNINGER (A20, A15: E16,0,0)

  1. #REF! feil: Hvis det medfølgende 'row_index_num' <antall kolonner i table_array, vil Hlookup i Excel returnere #REF! feil.

Eks. - = OPPLYSNINGER (A20, A15: E16,3,0)

  1. HLOOKUP-funksjonen kan bare hente den første verdien som samsvarer med verdien i table_array som samsvarer med oppslagsverdien.

Hvis det er noen dupliserte poster i table_array, vil den returnere den første kampverdien; For å unngå denne situasjonen, kan du fjerne duplikatverdiene fra table_array og deretter bruke HLOOKUP i Excel.

Hvis duplikatposter skal oppbevares i datasettet, kan du opprette en pivottabell for å gruppere dataene slik du vil, eller du kan bruke en matriseformel for å trekke ut alle duplikatverdier i oppslagsområdet.

HLOOKUP Funksjon Video

Interessante artikler...