Hva er F-Test i Excel?
F-test i excel er en test som brukes til å avgjøre om to populasjoner med normalfordeling har lignende avvik eller standardavvik. Dette er en viktig del av analysen av varians (ANOVA). F-test brukes til å sjekke hypotesen om rettferdighet av to avvik. Det gir deg resultatet av en uavhengig variabel. Så eksempeldata brukt i F-test er ikke avhengig. Det kan enkelt evaluere flere modeller samtidig i et stort utvalg av innstillinger.
Hvordan aktivere F-test i Excel?
- Trinn 1 - Du må aktivere Analyse ToolPak-tilleggene i regnearket for å kunne bruke F-testen. I Excel klikker du på en fil ytterst til venstre, går til Alternativer på slutten og klikker.
- Trinn 2 - Når du har klikket på alternativene, velger du Tillegg på venstre side, Excel Tillegg er valgt i visnings- og administrasjonsboksen, og klikk Gå.
- Trinn 3 - I dialogboksen Tillegg klikker du på Analyseverktøypakken og klikker OK.
- Dette vil legge til dataanalyseverktøyene på høyre side i kategorien Data i vårt Excel-bånd.
Hvordan gjør jeg F-Test i Excel? (Steg for steg)
Trinn 1 - Data som skal brukes til F-testanalyse.
Når analyseverktøypakken for analyse følger du trinnene som nevnt nedenfor for å øve på analysen av F-testen:
Trinn 2 - Klikk på dataanalysen i kategorien Data i Excel-båndet .
Trinn 3 - Etter at du har klikket på dataanalyse, åpnet en dialogboks. Klikk på F-testen og klikk OK for å aktivere funksjonen.
Trinn 4 - Angi variabelt område 1 og 2
-
- Skriv inn variabelen 1 Range og velg området fra dataene dine.
- Skriv inn variabelen 1 Range og velg området fra dataene dine.
Trinn 5 - Velg utdataområdet.
Trinn 6 - Klikk Ok, får analysen av data i cellen der du har valgt cellen:
Ting å huske
- F-test kan brukes når du vil analysere forelesningen til to professorer, noe som betyr at begge professorene underviser i samme emne, men du vil bestemme kvaliteten eller når du tester to prøver av flaskekalebasser under to forskjellige eksperimentelle forhold .
- Ved å bruke F-test vil vi beregne sannsynligheten for at det ikke er noe kritisk skille mellom avvikene til de to datasettene.
- En av de viktige observasjonene av F-testresultatet er å sjekke om to av prøvene viser forskjellig varians eller ikke.
- Noen ganger oppstår det feilen under beregningen av f-testen. En årsak kan være:
- Verdien til matrise 1 og matrise 2 er mindre enn tallet 2.
- Array 1 og Array 2 varians lik null.
- Mens du beregner F-testen i Excel, krever det at to eksempler på datatest ikke kan behandles på enkeltdata.
- Funksjonen ignorerer teksten hvis det er noen tekst i eksempeldataene.
- Resultatet vil alltid være i tall.
