Statistikk Betydning
Statistikk kan forklares som vitenskapen bak prosessen med identifisering, innsamling, organisering og oppsummering, analyse, tolkning og til slutt presentasjonen av slike data, enten kvalitativ eller kvantitativ, som hjelper til med å ta bedre og effektive beslutninger. Med andre ord refererer det til data og metoden for å samle inn data, på en systematisk måte, for å analysere og tolke dataene og til slutt presentere dem for den relevante myndigheten.
Forklaring
Den brukes i og av ulike sektorer og vertikaler som vitenskap, myndighet, industri, mennesker, befolkning, psykologi, astrologi, næringsliv, industri, finans, bank, finansmarkeder og så videre. Statistikk, finansielt, betyr og inkluderer data, i numerisk format, knyttet til individuell eller selskapets finansielle portefølje, investeringer, gruppe av porteføljer eller investeringer, eller sektor eller marked, med detaljer om historiske data, nåværende data eller prognose for fremtiden ganger basert på informasjonen og kravet, som deretter tolkes og analyseres ved hjelp av matematiske formler.
Statistikkens rolle i finans
- I finanssektoren spiller statistikk en svært viktig rolle i forretningsbeslutningsaspektet.
- På makronivå hjelper de med å forstå et lands økonomi og hva og hvordan det går.
- På en annen side hjelper det finansanalytikerne, internt eller eksternt, til virksomheten eller organisasjonen med hensyn til inntektene og inntektsgenererende kapasitet til selskapet.
- I begge tilfeller hjelper de med å utarbeide budsjetter, prognoser, overvåke selskapets eller landets ytelse, og gjennomføre politikk etter behov. Den brukes også til å utarbeide ulike typer rapporter for presentasjon for myndigheter, økonomer, interessenter eller investorer.
Eksempel på statistikk
- La oss ta et eksempel på PNU Productions som driver med produksjon og produksjon av moteklær til barn. Nå planlegger selskapet å utvide seg til en ny bransje for produksjon av moteklær for kvinner. Før PNU Productions fortsetter utvidelsesplanen, bestemmer hun seg for å utarbeide en fremskrivning / prognose om forventede utgifter som skal påløpes og forventet inntektsfortjeneste.
- Det foretar en evaluering av tallene, forventet salg, beregner avkastningen på tilleggsinvestering som vurderes, analyserer det samme sammen med markeds- og forbrukerpreferanser og forventninger basert på utvalgstall og kommer dermed til en konklusjon om utvidelsesplanen.
- Denne analysen på forhånd med hensyn til finansiell statistikk vil hjelpe selskapet med å ta en effektiv beslutning for virksomheten. Husk at når du ser rapportene, er det stort sett i numerisk form og utarbeidet på en slik måte at det kan forklares ved å bare se på det.
Egenskaper
- Ensartet datasett som brukes til evaluering.
- I tilfelle avvik fra tilgjengelig informasjon fra eksempeldata, nemlig de samlede dataene, kan det samme analyseres og tolkes ved hjelp av visse formler.
- Data samles inn ved hjelp av et sett av parametere for å sikre konsistens.
- Det skal forstås å være tilstrekkelig til å representere fullstendig informasjon om hele spekteret av data.
- Den numeriske formen hjelper med å forstå og forstå.
- Rent basert på parametere og mekanisme, uten justering som skal gjøres, gjør det upartisk og pålitelig.
Typer statistikk
# 1 - beskrivende
Beskrivende, som begrepet skildrer, betyr forklarende. Som en type statistikk refererer de til at data viser de grunnleggende aspektene av den valgte befolkningen og måten den er organisert og presentert på. Dataene kan analyseres ved ganske enkelt å måtte se på informasjonen og måten den er ordnet på. Beskrivende statistikk kan være av begge typer - Tendensbeskrivende eller Spread Descriptive.
- Tendens Beskrivende: Bruker enkle matematiske beregninger og kan analyseres ved å beregne gjennomsnitt, median og modus for dataene som vurderes.
- Spread Descriptive: Henviser til hvordan de forskjellige datasettene er eller ikke er relativt til hverandre. Generelt inneholder den en beskrivelse ved hjelp av avvik, avviksmetoder, dataområdet, distribusjon, etc.
# 2 - Inferensiell
Det betyr å komme frem til en konklusjonsgrunnlag med noen bevis basert på noen prøveevalueringer. De kan være av begge typer - Konfidensintervall inferensiell eller Hypotese Inferensiell statistikk.
- Confidence Interval Inferential: Henviser til statistikk hentet fra data med reelle tall. Imidlertid er parameteren med hensyn til dens faktiske datastørrelse kanskje ikke kjent.
- Hypotese Inferential: Dette betyr å analysere data basert på en liten utvalgstørrelse for store data.
Anvendelser av statistikk i økonomi
Finansinstitusjoner bruker og bruker statistikk av forskjellige årsaker. La oss for den saks skyld ta et eksempel på en bank som driver sin virksomhet med viten om at ikke alle innskytere ville ta ut alle innskuddene sine på en enkelt dag. Dermed overlater de dem midler til å låne ut til andre og tjener renter på det.
Organisasjoner kan bruke finansiell statistikk til å utarbeide økonomiske prognoser og hjelpe dem med budsjettmodeller for fremtidige år fra en revisjonsvinkel. det kan hjelpe revisor til å bruke utvalg for å observere og tolke for en bestemt hovedbok eller konto, og dermed bruke analysen av om det er riktig kontroll på plass, multinasjonale selskaper kan bruke finansiell statistikk for å skildre de forventede resultatene av selskapet i en bestemt periode og følgelig planlegge fremover.
Konklusjon
Det være seg enhver virksomhet, banker, institusjoner, enkeltpersoner, økonomi, administrasjon, hva som helst; statistikk spiller en veldig viktig rolle når man trenger å ta effektive beslutninger. Ved å basere seg på statistisk forskning kan en effektiv beslutning tas ved å bruke den samlede informasjonen, oppsummert informasjon for å analysere og tolke dataene til de nødvendige formålene. Det er også viktig å merke seg at presentasjonen av slik statistikk er like viktig for å hjelpe tolkning og bruk av slik statistisk informasjon.
