Hva er stratifisert prøvetaking?
Stratifisert prøvetaking, også kjent som stratifisert tilfeldig prøvetaking eller proporsjonal tilfeldig prøvetaking, er en metode for prøvetaking som krever at alle prøver må grupperes i henhold til noen parametere, og velge prøver fra hver slik gruppe i stedet for å ta tilfeldig fra hele befolkningen. I dette er hele befolkningen delt inn i forskjellige grupper med lignende attributter, og blant dem blir det valgt få prøver, mens i den enkle tilfeldige prøvetakingen har alle medlemmene av en befolkning sjansen til å bli valgt for prøvetaking.
Stratifisert prøvetakingsformel
Ettersom delingen av undergrupper eller lag, og et totalt utvalg er tatt for å representere hele befolkningen, avhenger av forskeren, er det ingen spesifikk formel for Stratified Random Sampling. Men formelen nevnt nedenfor brukes mye.
Stratifisert tilfeldig prøvetakingsformel = Total prøvestørrelse / hele populasjonen * Befolkning av undergrupper
Typer stratifisert tilfeldig prøvetaking
De er av to typer - proporsjonal og uforholdsmessig.
- Forholdsmessig: Hensikten med den stratifiserte prøvetakingen er at fra hver gruppe blir det valgt få prøver for det endelige valget. I proporsjonal prøvetaking er den forhåndsbestemte prøvebasen proporsjonal med alle gruppene som er opprettet. For eksempel hvis det er opprettet 5 grupper med varierte utvalgstørrelser som 10, 30, 20, 100, 60 og 80. Forskeren har bestemt seg for å velge 10% av den totale populasjonsstørrelsen, dvs. 300. I dette tilfellet, 10 av hver prøvegruppe vil bli valgt som totalt utvalg som skal undersøkes. Så tallene ville være 1,3,2,10,6 og 8 og totalt ville være 30 prøver. Denne metoden er ganske utbredt og kjent for sin anvendelse.
- Uforholdsmessig: Her tar vi ikke proporsjonale prøver fra hver undergruppe og kan velge hvilken som helst metode for å komme til den forhåndsbestemte prøvestørrelsen. Hvis vi tar det ovennevnte eksemplet, kan vi ta et hvilket som helst tall fra en hvilken som helst gruppe som 5,5,5,4,3,8 for å få en total prøvestørrelse på 30, da vi tydelig kan se at prøvene er valgt av forskjellige grupper er uforholdsmessige i forhold til respektive undergruppestørrelse.
Eksempler på Stratified Random Sampling Formula (med Excel-mal)
Eksempel 1
La oss anta at et forskerteam gjør en undersøkelse for et FMCG-selskap om smaken og preferansene til mennesker i valg av mat. Teamet bestemte seg for å ta 3 hovedkategorier; menn, kvinner og barn. Det totale antallet personer som kreves for datasettet, er nærmere en million i antall. Hvordan kunne Stratified Random Sampling hjelpe forskere med å samle de nødvendige dataene med bruk av mindre tid og ressurser?
Løsning
Det er ganske vanskelig å snakke med en million mennesker og ta deres mening; Det er ganske enkelt og tidsbesparende å opprette forskjellige grupper, velge noen blant dem og ta meninger fra dem, da denne datasegregeringen vil være representativ for hele befolkningen.
Så det er bedre å adskille hele />
- Nå vil vi tildele antall ansatte som tilhører den aldersgruppen. Så vi har lagt ut tall som 150, 200, 250, og så videre.
- Finn deretter ut antall prøver som skal tas fra hele populasjonen. Spørsmålet er allerede nevnt for å ta opp 10% eller 80 prøver fra den totale befolkningen.
Total befolkning og total prøvestørrelse
- Total befolkning = 800
- Total prøvestørrelse = 80
Beregning av prøvestørrelse
- = 80/800 * 150
Prøvestørrelsen vil være -
- Prøvestørrelse = 15
Den samme prosedyren vil bli fulgt av aldersgruppen 61 - 70.
Den stratifiserte prøvetakingsprosessen har gitt oss antall prøver fra hver undergruppe eller lag, noe som gjenspeiler hele befolkningen.
Eksempel 3
En gruppe studenter har fått et prosjekt for å finne ut størrelsen på 1200 studenter som studerer i de forskjellige hovedstrømmene. Du må finne ut prøvene fra hvert stratum eller undergruppe som er nevnt nedenfor ved å bruke den stratifiserte tilfeldige prøvetakingsformelen.
Løsning
Bruk nedenstående data:
Beregning av totalbefolkning
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Total befolkning = 1200
Beregning av prøvestørrelse
- = 120/1200 * 200
Prøvestørrelsen vil være -
- Prøvestørrelse = 20
På samme måte kan vi beregne utvalgsstørrelsen for den gjenværende populasjonen, som vist nedenfor,
Relevans og bruksområder
- Revisor, generelt sertifisert revisor (CPA), bruker denne formelen i sin helhet for voucher- og verifikasjonsformål ved revisjon av selskapets kontoer. Denne formelen passer godt til deres kriterier, da forskjellige grupper eller undergrupper kan opprettes på grunnlag av mengder som er involvert, og utvalgsstørrelsen blir også redusert.
- Porteføljeforvaltere bruker bredt den tilfeldige stratifiserte prøvetakingen for å replikere forskjellige indekser som obligasjonsindeksen eller aksjeindeksen for å lage en portefølje som gir en lignende avkastning i forhold til obligasjoner.
- En av de største fordelene med stratifisert tilfeldig prøvetaking er dens evne til å velge et utvalg av forskjellige egenskaper ved å lage undergrupper og gi et utvalg fra hvert stratum som er representativt for hele prøvestørrelsen. Formelen blir mest nyttig når funksjonene til undergruppene pleier å være forskjellige, og dermed varierer svaret mye hvis generell prøvetaking utføres i stedet for eller tilfeldig stratifisert prøvetaking.
