Nominell datadefinisjon
Nominaldata er avledet av et latinsk ord kalt “Nomen”, som betyr navn og kan også betegnes som merkede data eller navngitte data, som igjen i utgangspunktet er prosessen med å klassifisere kategoriske data der vi ikke kan tildele noen kvantitativ verdi mot det samme.
Kjennetegn
- Ingen mengder kan tildeles det - vi kan ikke tildele noe kvantitativt aspekt til nominelle data. Det vil alltid være i form av nomenklatur der statistisk, logisk og numerisk analyse er umulig, noe som betyr at forskeren ikke kan utføre noen tillegg, subtraksjon eller multiplikasjon med dataene.
- Ingen ordre til stede - Disse dataene har ingen spesifikk rekkefølge, som når vi håndterer data som kjønn, sivilstand og demografi, det spiller ingen rolle hvordan vi ser på disse dataene.
- Kvalitativt aspekt - Disse dataene som samles inn vil alltid ha denne kvalitative funksjonen der alternativene som er gitt for å svare på spørreskjemaene er kvalitative i sin egen attributt.
- Gjennomsnittlig beregning ikke mulig - Vi kan ikke beregne gjennomsnittet når vi håndterer nominelle data. Selv om datasettet er ordnet i alfabetisk rekkefølge, er ikke beregning av gjennomsnitt mulig.
- Mulighet for beregning av modus - Det vanligste svaret for disse dataene som sendes inn fra en stor gruppe respondenter er modusen. Anta at hvis et slags svar på et bestemt spørsmål blir gitt av et flertall av respondentene, antas det at spesielle svar er studiemetoden.
- Data for det meste i alfabetisk format - I de fleste tilfeller for nominelle data er dataene primært i alfabetisk rekkefølge og ikke numeriske.
Eksempel på nominelle data
Her har vi tatt et eksempel på 3 studenter som studerer ved et universitet og har fått samlet karakter i tre påfølgende trimester. Her er dataene som er samlet inn alfabet eller tekst, og vi kan ikke tildele noe beregning for det. Imidlertid kan vi gruppere dataene i excel for å komme til sammendraget av merkene ved å finne gjennomsnittet av hvert nummer som er tildelt de unike tekstfeltene.
Hvordan analysere nominelle data?
- Nominelle data samles vanligvis ved hjelp av spørsmål som respondentene må svare på. Spørreskjemaer blir levert til respondentene, som inkluderer spørsmålene som kan være enten åpne eller flervalgsbaserte der det er mange alternativer å velge mellom.
- Så i utgangspunktet er det tre måter å samle inn dataene på. Første åpne spørsmål, andre flervalgsspørsmål og tredje en del av flervalgsspørsmålet der respondentene vil velge en annen kategori som "andre", noe som betyr at det nærmeste svarvalget ikke er til stede i listen over alternativer gi og dermed velger respondenten “Annet” og nevner svarene som en åpen type.
- Disse dataene blir deretter analysert ved bruk av prosent og modus, som betyr at av alle svarene som er samlet for et spørsmål, er svaret som er vanligst blant alle alternativene som flertallet av respondentene har valgt. Dette blir modellen for studien.
- For et spesifikt spørsmål kan det være mer enn ett modalt svar hvis det er to alternativer eller svar som deler like mange prosent eller valg i forhold til de andre. Flervalgsspørsmål hjelper forskeren med evnen til å lage en metrisk variabel som han / hun kan bruke i videre studier.
- Nominelle data kan hjelpe forskeren med å lage en profil for respondentene sine, som, selv om det kanskje ikke hjelper i statistiske studier, men kan hjelpe forskeren å få en dypere forståelse av respondentene.
Fordeler
- Det gir friheten til respondentene til fritt å uttrykke sin mening.
- Det er veldig enkelt å utføre forskningen når det er nærliggende spørsmål.
- Et stort antall svar på spørsmål kan samles veldig raskt.
- Det har økt påliteligheten ettersom det utelukkende er avhengig av valg av svar fra respondentene.
- Det er ikke tidkrevende og kan gjøres av alle med et minimum av kompetanse.
- Det er også kostnadseffektivt, da bare det som trengs er et sett med spørsmål og et spørreskjema.
Konklusjon
Nominelle data er en gunstig metode som brukes av forskere for å samle inn svarene deres for undersøkelsene og bruke dem i studien. Det er kostnadseffektivt og ikke en tidkrevende prosess. Fra respondentens synspunkt gir det større fleksibilitet til å ta sine valg og svare på spørreskjemaet.
