Hvordan bruker jeg Power BI Query Editor?
Query Editor er verktøyet som er tilgjengelig med Power BI Desktop for å transformere dataene, forme datastrukturen for å imøtekomme brukernes behov, og etter å ha transformert dataene kan vi laste tilbake til Power BI Desktop for å begynne å jobbe med de transformerte dataene.
I denne artikkelen vil vi vise deg hvordan du bruker "Power BI Query" -modellen i full grad.
- Når du åpner Power BI Desktop under HJEM-fanen, kan vi se dette alternativet "Rediger spørringer".
- Når du klikker på dette alternativet, tar det deg til “Power Query Editor” -vinduet, uten data lastet opp til Power BI, kan vi se et vindu som det under.
Men uten data kan vi ikke gjøre noe med "Power Query Editor". Ok, la oss laste opp noen data og se hvordan du bruker dette vinduet.
Jeg skal laste opp dataene nedenfor til Power BI Desktop gjennom Excel arbeidsbok. Du kan laste ned arbeidsboken og laste den opp for å følge med meg.
Etter å ha lastet opp dataene kan vi se det samme i “Data Layout”.
Nå i disse dataene har vi en datakolonne som også inkluderer tid, men vi ønsker ikke å se denne tiden, og vi har ikke "Profitt" -kolonnen som kommer fram ved å bruke formelen "Salg - Kostnad".
Så all datatransformasjon gjøres ved å bruke "Query Editor" i Power BI.
- Gå til "HJEM" -fanen og klikk på "Rediger spørringer".
Når du klikker på dette alternativet, vil det ta deg til "Power Query Editor" -vinduet, med opplastede data.
I vinduet "Power Query Editor" har vi fire vanlige alternativer.
- Den første er "Ribbon" -fanen.
- Den andre er navnet " Tabell " på datatabellen vår.
- Den tredje er forhåndsvisning av data på tabellen.
- Den fjerde er " Query Setting " -vinduet, og i dette kan vi avbryte endringene vi gjør før vi laster opp dataene tilbake til Power BI Desktop.
- Vårt første krav til datatransformasjonen er å endre "Date" -formatet i kolonnen "Date", så velg kolonnen og klikk på "Format" -alternativet.
- Når du klikker på dette, åpnes alternativet nedenfor for deg.
- Fra dette velger du bare "Dato" og det vil formatere dato og klokkeslett til bare "Dato".
- Når denne handlingen utføres, kan vi se dette trinnet registreres i “Spørreinnstillinger”.
- Hvis du ønsker å gå tilbake til forrige trinn, kan du bare slette dette trinnet ved å klikke på sletteikonet.
- OK, nå må vi legge til en ny kolonne for å komme til "Profit" -verdien. Så under "Legg til kolonne" klikker du på "Egendefinert kolonne".
- Dette åpner vinduet "Egendefinert kolonne".
- Gi et navn til "Custom Column" som "Profit".
- Deretter må vi bruke formelen for å komme til "Profit" -verdien. Bruk formelen som vist nedenfor, under den tilpassede kolonneformelen.
Merk: Dobbeltklikk på kolonnenavn for å sette inn i formelfeltet.
- Klikk nå på "Ok", så ser vi denne nye kolonnen i datatabellen.
Så kolonnen som ikke var der tidligere i datatabellen er lagt til datatabellen.
- Anta nå at vi må sette inn "Serienummer" for å ha indeksnummer. Under den samme "Legg til kolonne" -fanen klikker du på rullegardinlisten til "Indekskolonne".
- Hvis du vil at indeksnummerene skal ha dukket opp fra 0, velger du “Fra 0”, eller hvis du vil at indeksnummerene skal vises fra 1, velger du “Fra 1”. Jeg har valgt “Fra 1” og kom under den nye kolonnen.
- Ok, nå vil vi laste tilbake de nylig transformerte dataene tilbake til Power BI Desktop. Under kategorien Hjem klikker du på alternativet "Lukk og bruk".
- Når du klikker på alternativet ovenfor, lukkes det ut av vinduet og viser meldingen om gjeldende endringer.
Nå har vi nylig transformerte data på plass.
Som dette ved hjelp av "Power BI Query", kan vi transformere dataene.
Merk: Power BI Query Editor-fil kan også lastes ned fra lenken nedenfor, og den endelige utgangen kan vises.
Du kan laste ned denne Power BI-spørringsmalen her - Power BI-spørringsmalTing å huske
- Det er ingenting annet enn Power Query Editor.
- Den brukes til å transformere dataene.
- Det er mange alternativer tilgjengelig i Power BI Query-modellen, så i henhold til kravet til datastrukturen kan vi bruke dem i Power BI.
