Hva mener du med plott i Excel?
Plott i Excel er definert som grafene for å korrelere dataene som presenteres i de to kolonnene. Plott er ikke annet enn spredningsdiagrammet eller spredetabellen i Excel for å korrelere datasettene i to kolonner. Dette er todimensjonale XY-diagrammer for å presentere forholdet mellom de to variablene og analysere dataene i flere visninger. Det er enkelt å velge riktig spredningsdiagram for å utføre dataanalyse.
Hvordan lage plott i Excel? (med eksempler)
Eksempel 1 - Enkel scatterplot
For å lage det enkle spredningsdiagrammet, plasser dataene i to kolonner, som vist på skjermbildet.
Trinn 1: Velg dataene, inkludert de to kolonnene, for eksempel reklameutgifter og et antall solgte varer sammen med kolonneoverskriftene.
I denne situasjonen, dataområdet i B1: C10.
Trinn 2: Gå til innsettingsfanen og flytt til et spredningsdiagram og plasser markøren, som vist på figuren.
Trinn 3: Velg spredningsdiagrammet for å representere forholdet mellom datasettene.
Spredningsplottet er utviklet, som vist i figuren nedenfor.
Vi kan endre formatet og utformingen av kartområdet ved å bruke fanen design og format.
Eksempel 2 - Scatter Plot med glatte linjer og markører
For å lage det enkle spredningsdiagrammet med linjer og markører, plasser dataene i to kolonner, som vist på skjermbildet.
Trinn 1: Velg dataene, inkludert de to kolonnene, for eksempel reklameutgifter og et antall solgte varer sammen med kolonneoverskriftene. I denne situasjonen, dataområdet i B1: C10.
Trinn 2: Gå til innsettingsfanen og velg spredningsdiagrammet med markører og linjer for å representere forholdet mellom datasettene.
Spredningsdiagrammet med linjer og markører er vist i figuren nedenfor.
Eksempel 3 - Spredningsplan med glatte linjer
For å lage det enkle spredningsdiagrammet med glatte linjer, plasser dataene i to kolonner
Velg dataene, inkludert de to kolonnene, for eksempel reklameutgiftene og et antall solgte varer sammen med kolonneoverskriftene. I denne situasjonen, dataområdet i B1: C10.
Gå til innsettingsfanen og flytt til et spredningsdiagram, og velg spredningsdiagrammet med linjer for å representere forholdet mellom datasettene.
Spredningsplottet er utviklet, som vist i figuren nedenfor.
Eksempel 4 - Scatter Plot med rette linjer og markører
For å lage det enkle spredningsdiagrammet med rette linjer og markører, plasser dataene i to kolonner, som vist på skjermbildet.
Velg dataene, inkludert de to kolonnene, for eksempel reklameutgiftene og et antall solgte varer sammen med kolonneoverskriftene. I denne situasjonen, dataområdet i B1: C10.
Gå til innsettingsfanen og flytt til et spredningsdiagram, og velg spredningsdiagrammet for å representere forholdet mellom datasettene.
Spredningsplottet er utviklet, som vist i figuren nedenfor.
Endre diagramtypen for å spre med rette linjer, som vist på figuren.
Spredningen med rette linjer er utviklet, som vist i figuren nedenfor.
Eksempel # 5 - Boblediagram
For å lage det enkle bobleplottet, plasser dataene i to kolonner, som vist på skjermbildet.
Velg dataene, inkludert de to kolonnene, for eksempel reklameutgiftene og et antall solgte varer sammen med kolonneoverskriftene. I denne situasjonen, dataområdet i B1: C10.
Gå til innsettingsfanen og flytt til bobleplottet og velg bobleplottet for å representere forholdet mellom datasettene.
Bobleplottet er utviklet, som vist i figuren nedenfor.
Endre diagramtypen til et 3D-bobleplott, som vist på figuren.
3D bobleplottet er utviklet, som vist i figuren nedenfor.
applikasjoner
Spredningsplott har forskjellige applikasjoner. Disse brukes i
- Løs et problem gjennom dataanalyse
- Bestemme sammenhengen mellom de uavhengige og avhengige variablene.
- Det brukes som et kvalitetsverktøy for å bestemme årsakene til et problem.
- Den brukes til å teste autokorrelasjonen før kontrolldiagrammer ble bygd i kvalitetsanalyse.
- Det hjelper å vise det ikke-lineære mønsteret.
- En bruker kan enkelt identifisere minimums- og maksimumsverdien i dataflyten.
- Tre typer forhold mellom variabler, som ingen sammenheng, positive og negative forhold, analyseres effektivt ved hjelp av spredningsdiagrammet. Det hjelper å forstå hvordan endringer i en faktor vil påvirke en annen faktor.
Ting å huske
- Det er vanskelig å lage diagrammet hvis dataene til en variabel presenteres i et ikke-numerisk format
- En liten mengde data er nyttig for å øve på å utføre bedre dataanalyse med spredningsdiagrammet
- Det må ta vare på mens du utfører riktig dataanalyse uten feil
- Brukeren må forstå hvordan man kan bruke og tolke data på en nøyaktig måte
- Legg alltid til farger og endre formatet på diagrammet for å forbedre det visuelle utseendet for brukerne
