Økonometri (definisjon, eksempler) - Hva er økonometri for økonomi?

Innholdsfortegnelse

Hva er økonometri?

Økonometri er en forståelse av forholdet mellom økonomiske data ved å bruke statistisk modell som refererer til og få en observasjon eller mønster fra tilførte data for å utvikle den omtrentlige fremtidige trenden. Økonometri er rett og slett økonomisk med tilsetningsstoffet Matematikk og statistikk og hjelper i prognoser og estimering ved å bruke statistiske metoder.

Metoder for økonometri

De vanligste metodene er:

  1. Flere lineære regresjoner
  2. Estimeringsteori
  3. Lineær programmering i Excel
  4. Frekvensfordeling
  5. Sannsynlighetsfordeling
  6. Korrelasjon og regresjon
  7. Tidsserie-analyse
  8. Simuleringsligning

Eksempler på økonometri for økonomi

Nedenfor er eksempler på økonometrikk for økonomi

Økonometri Eksempel nr. 1

Michael har en inntekt på $ 50000. Utgiftsmønsteret for inntekten er 10000 - Fast leie og andre husholdningskostnader er 50% av bruttoinntekten hans opptjent i perioden.

Flere lineære regresjoner er et av de beste verktøyene for å utvikle et forhold på grunnlag av tidligere trender.

Ligning ville være = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Feiluttrykk)

Ved å bruke ligningen kan man få beløpet Michael vil bruke på grunnlag av sin inntekt.

  • Utgift = B 0 (Fast leie) + B 1 (annen husholdningsutgift) + e (Feilbetegnelse)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Feiluttrykk viser at det kan være lite opp eller ned avvik fra resultatet som oppnås ved å bruke de statistiske verktøyene.

Økonometri Eksempel nr. 2

La oss finne ut lønnen til personen på grunnlag av arbeidserfaringen

Minimumslønn: $ 10K

På grunnlag av regresjon på personlønn finner man ut at B 1 = 2000

Så ved å bruke metoden kan det forstås som at en person vil få minimumslønn på 10000 + (2000 * Antall års erfaring)

Disse 10K og 2K er hypoteseverdier og skal testes på statistiske verktøy som t-test og F-test. Hvis de ikke er vesentlig forskjellige fra 0, har den antatte verdien ingen relevans, og testen må gjøres på nytt for å få en annen verdi.

Hvordan fungerer økonometri i økonomi?

Innganger Utdata
Teorier henvist Parametere som brukes i data
Modeller valgt Tillitsområde trukket
Antagelse tatt Test av hypoteseadferd
Metoder brukt Grafikkverktøy brukt

Fordeler med økonometri

Her er fordelene med Econometrics.

  • Ved å bruke verktøyene eller anvendt økonometri kan man være i stand til å konvertere data til en bestemt modell med det formål å ta en beslutning som støtter empiriske data.
  • Hjelp til å få spesifisert mønster eller resultat fra spredte data.
  • Gunstig for å gjøre det mulig for oss å hente relevant informasjon fra kurven med informasjon.

Ulemper ved økonometri

Det er noen ulemper med økonometri.

  • Noen ganger er relasjonsoppbyggingen av de økonomiske verktøyene falsk, det vil si at det ikke eksisterer noen sammenheng mellom to variabler, men modellen viser et mønster på grunnlag av tidligere informasjon. Eks. Korrelasjon mellom regn og utbytte betalt
  • Dette viser at når regnet kommer i et kvartal, er det bare selskapet som utsteder utbyttet i den perioden. Selv regnet har ingen sammenheng mellom utbetalt utbytte, men ifølge trenden kan det gi falske signaler som kan føre til feil beslutning.
  • Det er alltid et valg mellom enkelhet og nøyaktighet. Modellspesifikasjon er en veldig viktig oppgave innen anvendt økonomi. Å velge mindre variabel kan hjelpe i enkelhet og gi raskere resultat, men det kan være unøyaktig på grunn av utilstrekkelig informasjon, og hvis man går for høyt nei. av variabel kan modellen være kritisk, uøkonomisk eller gigantisk.
  • Det kan være et problem med multikollinearitet mellom variablene som brukes i dataene. Det er veldig viktig at den valgte variabelen skulle ha vært en lav korrelasjon mellom to forklarende variabler. Modellen forlot denne delen på modellbrukeren.

Viktige poeng

  • Verktøyene til økonometri er veldig fordømmende. Den endelige konklusjonen kan variere fra bruker til bruker.
  • Resultat avhengig av modellens type og spesifikasjon. Resultatene er modellorienterte.
  • Dataøkonomisk, gjennomførbar, tid for å få resultater som skal vurderes mens du bruker modellen.
  • Den kan brukes både på tverrsnittsdata eller tidsseriedata.
  • Det bør være en omkrets eller test som kreves for å utføre den resulterende effektiviteten som f-test i excel, T-test, Statistikk-tabell, ANOVA-tabellanalyse ved hjelp av verktøypakker.

Konklusjon

  • Husk alltid å kontrollere at om resultatet kommer ut er statistisk signifikant for å ta avgjørelser
  • Den utvikler seg ut av modellen eller omkretsen som vurderes
  • Resultatet må være både empirisk og futuristisk gunstig.
  • Det er en gjentakende øvelse, og forskjellige modeller kan også brukes på enkeltproblemet for å få bedre innsikt.
  • Overmontering eller undermontering av resultater kan fortynnes med en forbedret modellspesifikasjon.

Interessante artikler...