Hvordan utføre Z-testberegning i Excel (trinnvis trinneksempel)

Innholdsfortegnelse

Excel Z-testfunksjon

Excel Z TEST er en slags hypotesetest som brukes til å teste den alternative hypotesen mot nullhypotesen. Nullhypotesen er en hypotese som refererer til en vanlig uttalelse generelt. Ved å gjennomføre en hypotesetest prøver vi å bevise at nullhypotesen er falsk mot den alternative hypotesen.

Z-TEST er en slik hypotesetestfunksjon. Dette tester gjennomsnittet av de to eksempeldatasettene når avviket er kjent, og utvalgsstørrelsen er stor. Prøvestørrelsen skal være> = 30; Ellers må vi bruke T-TEST. For å ZTEST, må vi ha to uavhengige datapunkter som ikke er relatert til hverandre eller som ikke påvirker hverandre datapunkter, og data skal distribueres normalt.

Syntaks

Z.TEST er den innebygde funksjonen i Excel. Nedenfor er formelen til Z.TEST-funksjonen i excel.

  • Array: Dette er rekkevidden av celler som inneholder datapunkter som vi trenger for å teste X. Dette er verdien av celler mot hypotesen prøven betyr at skal testes.
  • X: Fra matrisen, X. verdien som skal testes.
  • Sigma: Dette er den generelle befolkningens standardavvik. Dette er et valgfritt argument. Hvis dette er utelatt, bruker excel eksemplet standardavvik.

Hvordan utføre Z-testen i Excel? (med eksempler)

Eksempel 1 - Bruk av Z-testformelen

Se for eksempel på dataene nedenfor.

Ved hjelp av disse dataene vil vi beregne den ensidige sannsynlighetsverdien for Z TEST. Anta for dette hypotesepopulasjonen 6.

  • Trinn 1: Så åpne Z TEST-formelen i en excel-celle.
  • Trinn 2: Velg matrisen som poeng, dvs. A2 til A11.
  • Trinn 3: Det neste argumentet er "X." Siden vi allerede har antatt at hypotesen om at populasjonen er 6, må du bruke denne verdien på dette argumentet.
  • Trinn 4: Det siste argumentet er valgfritt, så lukk formelen for å få Z TEST-verdien.
  • Trinn 5: Dette er en ensidig Z TEST-verdi for å få den tosidige Z TEST-verdien til å multiplisere denne verdien med 2.

Eksempel 2 - Z TEST ved bruk av dataanalysealternativ

Vi kan gjennomføre Z TEST ved å bruke alternativet Data Analysis i Excel. For å sammenligne to midler når variansen er kjent, bruker vi Z TEST. Vi kan ramme to hypoteser her, den ene er "Null hypotesen", og en annen er den "alternative hypotesen" nedenfor, er ligningen av begge disse hypotesene.

H0: μ1 - μ2 = 0 (Null hypotese)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (alternativ hypotese)

Den alternative hypotesen (H1) sier at de to populasjonsmidlene ikke er like.

For dette eksemplet vil vi bruke to studenters poengsum i flere fag.

  • Trinn 1: Det første vi må gjøre er å beregne variablene for disse to verdiene ved hjelp av VAR.P-funksjonen.
  • Trinn 2: Gå nå til Data-fanen og klikk på Dataanalyse.

Bla ned og velg z-Test to eksempler for midler og klikk på Ok.

  • Trinn 3: For variabel 1-rekkevidde velger du "Student 1" -poeng, og for variabel 2-utvalg velger du "Student 2" -poeng.
  • Trinn 4: Variabel 1 Varians velg Student 1 varianspoeng og Variabel 1 Varians velg Student 2 varianspoeng.
  • Trinn 5: Velg utdataområdet som en celle og trykk på OK.

vi fikk resultatet.

Hvis Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Critical Two Tail, så kan vi avvise nullhypotesen.

Så fra ZTEST-resultatet, nedenfor er resultater.

  • Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
  • Z> Z Critical Two Tail = -1.080775083 <1.959963985

Siden det oppfyller våre kriterier, kan vi ikke avvise nullhypotesen. Så to studenter betyr ikke forskjellig.

Ting å huske

  • Alle argumentene skal ha numerisk verdi på annen måte. Vi får #VALUE !.
  • Matriseverdi skal inneholde tall; Ellers får vi # N / A-feil.
  • ZTEST kan brukes på store datasett.

Interessante artikler...