Hva er systematisk prøvetaking?
Systematisk prøvetaking er mer eller mindre en metode som involverer valg av forskjellige elementer som er bestilt fra en samplingsramme, og tar denne statistiske prosedyren starter fra det tilfeldige utvalget av elementer som tilhører en liste, og deretter blir hvert samplingsintervall fra rammen valgt og denne prøvemetoden kan bare brukes hvis den gitte populasjonen i det hele tatt er homogen, ettersom disse prøvenhetene er systematisk fordelt over befolkningen.
Dette er en metode der sannsynlighetsprøve utføres ved å tilfeldig velge utvalgmedlemmer fra massepopulasjonen med et fast intervall. Dette periodiske intervallet betegnes bedre som prøvetakingsintervallet, og det kan beregnes ved å fastslå ønsket utvalgstørrelse og dele det samme med størrelsen på populasjonen.
Hvordan virker det?
- Systematisk prøvetaking kan brukes av statistikere i tilfelle de ønsker å spare tid eller er misfornøyde med resultatene fra den enkle tilfeldige prøvetakingsmetoden. Etter identifisering av et fast utgangspunkt velger statistikerne et konstant intervall for å lette deltakerens valg.
- I denne metoden må målpopulasjonen i utgangspunktet velges selv før valg av deltakere. Det er forskjellige kjennetegn på grunnlag av hvilke populasjonen er identifisert, og studien er utført. Disse ønskede egenskapene kan være alder, rase, kjønn, sted, yrke og / eller utdanningsnivå.
- For eksempel ønsker en forsker å velge 2000 personer blant befolkningen på 10 000 mennesker ved hjelp av systematisk prøvetaking. Han må verve alle potensielle deltakere, og følgelig velges et utgangspunkt. Så snart denne listen blir dannet, vil hver 5. person fra listen bli valgt som deltaker, som 10.000 / 2000 = 5.
Typer av systematisk prøvetaking
# 1 - Lineær
- Dette betegnet lineær siden det følger en veldig lineær sti og har en tendens til å stoppe på slutten med hensyn til en bestemt befolkning. I denne typen prøvetaking gjentas ikke noen prøver til slutt.
- Også, n 'enheter er valgt for å utgjøre en del av prøven som har' N 'enheter av befolkningen. Analytikerne og forskerne kan ta hopplogikk i bruk for valg av 'n' enheter i stedet for å tilfeldig velge disse 'n' enhetene fra en gitt prøve.
- En lineær systematisk prøve velges ved å ordne den totale populasjonen og klassifisere den samme i en sekvens, velge 'n' eller prøvestørrelsen, beregne samplingsintervallet (K = N / n), tilfeldig velge et tall fra 1 til K, legge til 'K' (samplingsintervall) til det tilfeldig valgte tallet for å legge til neste medlem i prøven og gjenta denne prosessen for å legge til de gjenværende medlemmene fra prøven.
# 2 - Rundskriv
- I denne typen prøvetaking ser man at prøven starter fra et punkt der den er avsluttet. Dette betyr at prøven starter på nytt fra det punktet der den faktisk er avsluttet. I denne typen statistisk prøvetakingsmetode er elementene arrangert på en sirkulær måte.
- Det er spesielt to måter å danne et utvalg på denne typen statistisk prøvetakingsmetode. Hvis K = 3, vil prøvene være annonsen, være, ca, db og ec mens, hvis K = 4, så er prøvene ae, ba, cb, dc og ed.
Lineær vs sirkulær systematisk prøvetaking
Det har en tendens til å følge en lineær bane og deretter stoppe på slutten av den gitte populasjonen, mens prøven starter på nytt fra et punkt der den faktisk endte, når det gjelder sirkulær systematisk prøvetaking. 'K' i en lineær systematisk prøvetaking representerer samplingsintervaller, mens 'N' i en sirkulær systematisk prøvetaking indikerer den totale befolkningen. I den lineære metoden er alle prøveenhetene ordnet på en lineær måte før utvelgelsesprosessen, mens i tilfelle en sirkulær metode er alle elementene ordnet på en sirkulær måte.
Fordeler med systematisk prøvetaking
# 1 - Rask
Dette er en rask metode; dvs. det kan spare statistikere mye av tiden sin. Det blir veldig enkelt for forskere og analytikere å velge en utvalgstørrelse ved hjelp av denne tilnærmingen, siden det er veldig raskt. Det er et ubetydelig behov for å nummerere hvert eneste medlem fra utvalget, og dette hjelper også til raskere og enklere representasjon av en bestemt befolkning.
# 2 - Egnethet og effektivitet
Resultatene fra systematisk prøvetaking er også passende. Sammenlignet med andre statistiske metoder er resultatene fra den statistiske metoden svært effektive og hensiktsmessige.
# 3 - Lav risiko for datamanipulering
Sannsynlighetene for datamanipulering er veldig lave sammenlignet med andre statistiske metoder.
# 4 - Enkelhet
Denne metoden er veldig enkel. Dette er en av hovedårsakene til at analytikere og forskere foretrekker å gå for denne metoden i stedet for noen annen metode. Enkelheten i denne metoden har gjort den ganske populær blant analytikere og forskere.
# 5 - Minimal risiko
Mengden risiko involvert i den systematiske prøvetakingsmetoden er det absolutte minimum.
Ulemper ved systematisk prøvetaking
Dette blir vanskelig når befolkningsstørrelsen ikke kan estimeres. Dette kompromitterer til og med effektiviteten av systematisk prøvetaking på forskjellige områder, for eksempel feltforskning på dyr. Det er også en mulighet for datamanipulering og virksomhet siden forskeren får velge samplingsintervallet.
Konklusjon
- Det gjør det mulig for analytikere og forskere å ta et lite utvalg fra en større befolkning. Dette valget kan være på grunnlag av ulike faktorer som alder, kjønn, sted osv. Slike statistiske utvalg brukes mest innen sosiologi og økonomi. Det kan være av to typer - lineær og sirkulær systematisk prøvetaking.
- Det kan være veldig enkelt, og det gir også forskere og analytikere en bedre grad av kontroll. Det kan til og med hjelpe til med å eliminere klyngevalg. Denne typen statistiske metoder har svært lav sannsynlighet for feil og dataanipulering. Det er enkelt, og det er derfor metoden som er veldig populær og foretrukket av de fleste statistikere.
