Histogramgrafeksempler
Histogram refererer til den visuelle presentasjonen som brukes til å oppsummere de diskrete eller kontinuerlige dataene, og eksempelet inkluderer den visuelle presentasjonen på grafen, klager fra kunden i banken på de forskjellige parametrene der den mest rapporterte årsaken til klagen vil være har den høyeste høyden i grafen som presenteres.
Når søyler i forskjellige høyder brukes til å vise dataene i grafisk form, kalles det histogramgrafen. Hver stolpe grupperes i områder i et histogram. Stolpene som er høyere i størrelse viser at de fleste dataene faller innenfor det høyere området. Et histogram viser spredningen og formen på det kontinuerlige gitte datasettet eller de gitte prøvedataene. I denne artikkelen skal vi gi deg topp 4 eksempler på histogramgrafer.
Topp 4 eksempler på histogramgrafer
Nedenfor er de fire beste eksemplene på histogramgrafer.
Histogram Eksempel nr. 1
SBI-sjef Mr. Shaw er bekymret for kundeklagen om lange køer i filialen. Han vil først analysere hva som er frekvensen til en større kundes ventetid. Han har ropt ut kassereren og spurt ham om detaljene.
Nedenfor er ventetiden til kunden i kontantdisken til SBI-filialen i løpet av peak timer, som ble observert av kassereren. Du må lage et histogram basert på dataene nedenfor.
Løsning:
Vi har laget et histogram ved hjelp av fem søpletter med 5 forskjellige frekvenser, som vist i diagrammet nedenfor. På Y-aksen er det gjennomsnittlig antall kunder som faller i den aktuelle kategorien. I X-aksen har vi en rekke ventetider. For eksempel, en st er bin rekkevidde 2,30 minutter til 2,86 minutter. Og vi kan merke at antallet er 3 for den kategorien fra tabellen og som vist i grafen nedenfor.
Det er en tilfeldig fordeling, som er en type distribusjon som har flere topper, og den mangler et tilsynelatende mønster.
Det kan være et scenario som kombinerer ulike dataegenskaper. Derfor bør dataene analyseres separat.
Histogram Eksempel 2
Mr. Larry, en berømt lege, forsker på høyden av studentene som studerer i 8 th standard. Han har samlet et utvalg på 15 studenter, men vil vite hvilken maksimumskategori der de tilhører.
Løsning:
Vi har laget et histogram med 6 søppelbøtter med 6 forskjellige frekvenser, som vist i diagrammet nedenfor. På Y-aksen er det gjennomsnittlig antall studenter som faller i den aktuelle kategorien. I X-aksen har vi et høydepunkt. For eksempel, en st er binærområdet 138 cm til 140 cm. Og vi kan merke oss at tellingen er 1 for den kategorien fra tabellen og som vist i grafen nedenfor.
Her kan vi se høyder av elevene i gjennomsnitt er i størrelsesorden 142 cm til 146 cm for 8 th standard. Og også kan man merke seg at den ene siden av gjennomsnittet også faller på den andre siden av gjennomsnittet, noe som er tegnet på normalfordeling.
Histogram Eksempel 3
Mr. A ønsker å investere i aksjemarkedet. Han har listet under aksjer og vil vite hyppigheten av prisene.
Bruk histogrammet og oppgi hva slags distribusjon dette er?
Løsning:
Vi har laget et histogram med 5 søppelbøtter med 5 forskjellige frekvenser, som vist i diagrammet nedenfor. I Y-aksen er det antall aksjer som faller i den aktuelle kategorien. På X-aksen har vi en rekke aksjekurser. For eksempel, en st er bin området 100 til 300. Og vi kan merke seg at antallet er 7 for den kategorien fra tabellen og sett i under grafen.
Her kan vi merke oss at grafen er partisk mot venstre side, og dermed er dette et tegn på distribusjon, som er høyre-skjev fordeling. Et stort antall dataverdier forekommer på venstre side og færre data på høyre side.
Histogram Eksempel # 4
Shastri, treneren til et indisk cricket-team, gjennomfører analyser av batsmenes gjennomsnittlige poengsum og ønsker å fullføre de valgte batsmen til den kommende verdensmesterskapet. Imidlertid er han først interessert i å lage en referanse for å liste batsmen. Han har mottatt en liste over batsmen nedenfor i de siste 15 omgangene; imidlertid vil han vite den rare fra denne listen. Bruk histogrammet og finn dem ut og kommenter distribusjonen.
Løsning:
Vi har laget et histogram med 6 søppelbøtter med 6 forskjellige frekvenser, som vist i diagrammet nedenfor. I Y-aksen er det antall flaggermus som faller i den aktuelle kategorien. I X-aksen har vi en rekke løp. For eksempel, en st er bin område 90 til 190. Og vi kan merke seg at antallet er en for den kategorien fra tabellen og sett i under grafen.
Vi kan se at tabellen ovenfor viser en venstre skjev fordeling. Mange dataverdier forekommer på høyre side og et mindre antall data på venstre side.
90 løp på 15 omganger ser ut til å være den rare ut og ser ut til å være av en bowler og må derfor fjernes.
Konklusjon
Å lage et histogram vil gi en representasjon som er visuell til det gitte datasettet eller datadistribusjonen. Histogrammer viser hyppigheten av dataverdiene og en stor mengde data. Histogrammet hjelper til med å bestemme medianen og fordelingen av det gitte datasettet. Dette kan også vise eventuelle hull eller eventuelle avvik i det gitte datasettet.
