Hva er effektstørrelse?
Effektstørrelse er et av begrepene i statistikken som beregner kraften til et forhold mellom de to variablene gitt på numerisk skala, og det er tre måter å måle effektstørrelsen på som er 1) Odd Ratio, 2) den standardiserte gjennomsnittsforskjellen og 3) korrelasjonskoeffisient.
Anta for eksempel at i en klasse med elever med gutter og jenter hvis gjennomsnittshøyden til alle guttene er større enn gjennomsnittshøyden til alle jentene, så kan vi ved hjelp av effektstørrelse finne ut at om forskjellen i høyden er moderat, høy eller ikke så mye. Det er også aktuelt for ulike statistiske applikasjoner som korrelasjon.
Det måles for å finne ut styrken i forholdet til to variabler. Det er standardisert når det beregnes for å kunne sammenligne de to variablene. Effektstørrelsen beregnes ved å dele differansen mellom gjennomsnittet av to variabler med standardavviket.
Formel for effektstørrelse
Formelen er gitt nedenfor
Effektstørrelse = (µ1-µ2) / α
Eksempler
La oss se noen enkle til avanserte eksempler for å forstå det bedre.
Eksempel 1
La oss prøve å forstå konseptet ved hjelp av et eksempel. Anta at en klasse har 12 gutter og 12 jenter. Og gjennomsnittshøyden til guttene i klassen er 120 cm, og gjennomsnittshøyden til jentene i den klassen er 115 cm. Da kan vi si på en normalisert måte at forskjellen er 5 cm. Men dette kvantifiserer ikke effekten da dette antallet 5 cm forskjell ikke er standardisert. La oss si at standardavviket for de to populasjonene i dette eksemplet er 4; da kan vi beregne effektstørrelsen ved hjelp av formelen.
Bruk følgende data for beregningen.
Derfor vil beregningen være som følger,
= (120-115) / 4
For å få en følelse av effekten av forskjellen mellom de to variablene, må vi dele forskjellen mellom de to midlene til de to settene til variablene med deres standardavvikstall
Fra beregningen kan vi se at effektstørrelsen er 1,3. Ved hjelp av denne verdien kan vi finne ut formen på fordelingen og også finne ut hvor mye prosentandel av befolkningen som faller under den prosentandelen.
Eksempel 2
La oss prøve å forstå konseptet ved hjelp av et annet eksempel. Anta at en klasse har 10 gutter og 10 jenter. Og gjennomsnittlig GPA for guttene i klassen er 2.64, og gjennomsnittlig GPA for jentene i den klassen er 3.64. Så kan vi si på en normalisert måte at forskjellen er 1. Men dette kvantifiserer ikke effekten da dette antallet 1 forskjell ikke er standardisert. La oss si at standardavviket for de to populasjonene i dette eksemplet er 2. Da kan vi beregne effektstørrelsen ved hjelp av ligningen .
Bruk følgende data for beregning av effektstørrelse.
Derfor vil beregningen være som følger,
= 2,64-3,64 / 2
Eksempel 3
La oss prøve å forstå konseptet ved hjelp av et annet eksempel. Anta at en klasse har 10 gutter og 10 jenter. Og gjennomsnittsvekten til gutter i klassen er 60 kg, og gjennomsnittsvekten til jenter i en klasse er 55 kg. Da kan vi si på en normalisert måte at forskjellen er 5 kg. Men dette kvantifiserer ikke effekten da dette antallet 5 kg forskjell ikke er standardisert. La oss si at standardavviket for de to populasjonene i dette eksemplet er 3. Da kan vi beregne effektstørrelsen ved hjelp av formelen.
Nedenfor er gitt data for beregning av effektstørrelse.
Derfor kan det beregnes som følger,
= (60-55) / 2
Effektstørrelse Formula Calculator
Du kan bruke følgende kalkulator.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Formel for effektstørrelse | |
| α = |
|
|
Relevans og bruksområder
Effektstørrelse er et viktig statistisk verktøy. Det er en metode for å måle forholdet mellom to variabler. Den brukes til å finne ut hvor mye styrken i forholdet mellom de to variablene er. Ved hjelp av denne verdien kan vi finne ut formen på fordelingen og også finne ut hvor mye prosentandel av befolkningen som faller under den prosentandelen.
Du kan laste ned denne Excel-mal for effektstørrelse herfra - Effektstørrelsesformel Excel-mal
