Hvordan lage Box Plot i Excel? - Trinn for trinn guide med eksempel

Innholdsfortegnelse

Excel Box Plot

En boksplott i excel er en billedlig fremstilling eller et diagram som brukes til å representere fordelingen av tall i et datasett. Det indikerer hvordan verdiene i datasettet er spredt. I en boksplott vises de numeriske dataene ved hjelp av fem tall som et sammendrag: Minimum, Maksimum, Første kvartil, Andre kvartil (Median), Tredje kvartil.

Mellom første og tredje kvartil tegnes en rute sammen med en ekstra linje som tegnes langs andre kvartil for å markere medianen. Utvidede linjer er tegnet utenfor første og tredje kvartil for å skildre minimum og maksimum. Disse utvidede linjene kalles kinnskjegg i boxplot.

Boksen til boksplottet viser først til tredje kvartil med en linje ved andre kvartil, dvs. median. Skjærhårens ender skildrer minimum og maksimum.

De fem tallene representert av boxplot:

  • Minimum: Minste / minste verdi av datasettet.
  • Første kvartil: Midtverdien av minimum og median.
  • Andre kvartil / median: Midtverdien av datasettet.
  • Tredje kvartil: Midtverdien av median og maksimum.
  • Maksimum: Den største verdien i datasettet.

Hvordan lage Box Plot i Excel? (med et eksempel)

La oss si at vi har et datasett for en klasse som inneholder totale karakterer for studentene i alle fag (av 500, maksimale karakterer: 100 for hvert fag), og vi ønsker å lage en boksplott i excel for det samme.

Vi har følgende studenters merkedata i et excel-ark:

Nå kan følgende trinn brukes til å lage en rute for ovennevnte data (i utgangspunktet i Excel 2013):

Det er veldig enkelt å lage et kartplott med Excel 2016, da det har et 'Box and Whisker' -diagram under de statistiske diagrammene i diagramdelen som standard. Excel 2013 har imidlertid ikke en diagrammal for boksplottet som standard; dermed må vi lage det ved å følge trinnene nedenfor:

Beregn de fem statistikkene fra datasettet som kreves for boksplott: Minimum, Three Quartiles, & Maximum, ved å bruke følgende funksjoner:

Beregn nå minimumsstatistikk fra datasettet.

Beregn nå kvantil1-statistikk fra datasettet.

Beregning av fem statistikker for boksplottet vil være -

Vi vil nå lage en finaletabell (si forskjellstabell) som vi vil bruke til å lage boksplottet i Excel. I denne finaletabellen vil vi kopiere minimumsverdien, og det vil være den første oppføringen av finalebordet vårt. Resten av oppføringene i denne endelige tabellen vil være forskjellene mellom hver statistikk som nedenfor:

Nå skal vi lage et stablet kolonnediagram med denne endelige tabellen og gjøre det om til et kartplott.

Så la oss først lage et stablet kolonnediagram i Excel:

Velg Differanser og verdi, og klikk deretter på 'Sett inn' -> Alle diagrammer -> Stablede kolonnediagrammer:

Når du gjør dette, får vi et stablet diagram som nedenfor:

Vi kan se at dette ikke ligner en boksplott fordi excel med dette stablede diagrammet tegner stablede kolonner fra vannrett som standard og ikke fra et vertikalt datasett. Så vi må snu kartaksene.

For å gjøre dette, høyreklikker du på diagrammet og klikker på 'Velg data'.

Klikk nå på Bytt rad / kolonne '.

Vi får stablet diagram som nedenfor:

Vi vil nå konvertere denne stablede diagramtypen til boksplott som følger:

Velg den nederste delen av kolonnen (blått område), og klikk på 'Format Data Series.'

I panelet 'Format Data Series' utvider du alternativet 'Fill' og velger 'No Fill' -knappen. Fra rullegardinmenyen 'border' utvider du den og velger 'No Line' -knappen:

Vi får følgende kartdiagram som nedenfor:

Det neste trinnet er å lage kinnskjegg ved å erstatte de øverste og andre fra bunnsegmentene, dvs. røde og oransje områder (som vi har slettet nederst) med linjer / kinnskjegg.

For å tegne den øverste kinnskjeggen velger vi den øverste regionen / segmentet (rød) og utvider kategorien 'Fyll'.

Og velg 'No Fill' -knappen.

Klikk nå på 'Design' -> 'Legg til diagramelementer' -> 'Feilfelt' -> 'Standardavvik':

Nå klikker vi på Plus-knappen øverst til høyre i diagrammet, og velger og utvider 'Feilfelt i Excel' og velger deretter 'Flere alternativer.'

Dette åpner 'Format Error Bars' -panelet og angir følgende:

Sett: Retning til 'Pluss'

Sluttstil til 'Cap'

Prosent til '100%.'

Så vi får nå en toppskjegg tegnet som nedenfor:

På samme måte, for å tegne den nedre kinneren, velger vi den andre fra bunnområdet (oransje, som nå er synlig som sist) og gjentar de samme trinnene som ovenfor. Den eneste endringen ville være at "retning" i feilfelt "vil bli satt til" minus. "

Så vi vil nå ha en lavere kinnskjegg tegnet som nedenfor:

Så vi kan se i skjermbildet ovenfor at det stablede kolonnediagrammet nå ligner en boksplott. Boksetomter har generelt samme farge hele veien, så vi kan bruke en fyllfarge for den med en liten kant.

La oss nå se hvordan en boksplott blir tolket eller sett på:

Vi kan se i skjermbildet ovenfor at:

  • Lavere kinnskjeggens endepunkter på 300, som viser minimumsverdien.
  • Topphårens sluttpunkter ligger et sted under 500, som er nøyaktig 492, som viser maksimum.
  • Den øverste linjen i den grønne boksen viser kvartil3, som vi ser poeng på 480,5.
  • Midtlinjen til den grønne boksen viser median / kvartil2, som vi ser poeng ved 450.
  • Den siste linjen i den grønne boksen viser kvartil1, som vi ser poeng ved 392.

Så boksplottet for det gitte datasettet er riktig tegnet med de fem statistikkene (minimum, tre kvartiler og maksimum) beregnet som ovenfor.

Ting å huske

  • En boksplott er en billedlig fremstilling av et numerisk datasett som bruker et fem-talls sammendrag for å skildre datasettfordelingen.
  • The Box plot er også kjent som box and whisker plot.
  • Det brukes vanligvis til forklarende dataanalyse.
  • De brukes vanligvis når vi trenger å sammenligne noen prøver og teste om dataene distribueres symmetrisk.
  • Boksetomter tar mindre plass sammenlignet med tetthetsplott eller histogrammer.
  • Den brukes til å vise formen på en fordeling, sentral verdi og dens variabilitet.
  • Det er ikke nødvendig at medianen er midt i boksen.
  • Kinnskjeggene kan ha forskjellige lengder.
  • Box plot kan brukes til å oppdage avvikere.

Interessante artikler...