Hva er prognosemetoder?
Prognoser er å estimere størrelsen på usikre fremtidige hendelser og gi forskjellige resultater med forskjellige forutsetninger. Toppvarslingsmetoder inkluderer kvalitativ prognose (Delphi-metoden, markedsundersøkelse, Executive Opinion, salgsstyrke sammensatt) og kvantitativ prognose (tidsserie og assosierende modeller). Ikke alle metoder vil nødvendigvis tjene formålet med prognoser, beslutningstakerne bør forstå hvilken type som er best egnet for virksomheten.
Topp 6 metoder for prognoser
Prognosemetoder kan i stor grad klassifiseres i:
- Kvalitative metoder - Disse metodene er basert på følelser, intuisjoner, vurderinger, personlige erfaringer og meninger. Dette betyr at det ikke er matematikk involvert i kvalitative prognosemetoder. Delphi Method, Market Survey, Executive Opinion, SalesForce Composite er en del av denne typen prognoser.
- Kvantitative metoder - Disse metodene avhenger helt av matematiske eller kvantitative modeller. Resultatet av denne metoden er helt avhengig av matematiske beregninger. Tidsserier og tilknyttede modeller er en del av denne typen prognoser.
# 1 - Delphi-metoden
Enighet fra en gruppe eksperter i konsensus er nødvendig for å konkludere i Delphi-metoden. Denne metoden innebærer en diskusjon mellom eksperter om et gitt problem eller en situasjon. Et argument eller idédugnad gjøres for å fullføre som alle involverte i debatten er enige om.
# 2 - Markedsundersøkelse
I en markedsundersøkelse blir intervjuer og undersøkelser av kunder gjort for å forstå kundens spørsmål og trykke på trenden i god tid for å levere riktig produkt eller tjeneste i henhold til kundens skiftende behov.
# 3 - Executive Opinion
Som navnet antyder, er ledere eller ledere involvert i en slik prognose. Denne metoden er veldig lik Delphi-metoden; den eneste forskjellen her er imidlertid at lederne kan være eksperter i saken, om enn de har erfaring med å forstå problemet eller situasjonen og formulere en prognosemetode som vil gi et best mulig resultat.
# 4 - Salgskraftkompositt
Informasjonen og intuisjonen til selgeren bestemmer kundens behov og estimerer salget i den bestemte regionen eller området som er tilordnet selgeren. Denne informasjonen er viktig for å forutsi kundens behov, som kan brukes til å gjøre nødvendige endringer i virksomheten for å møte kundens behov og identifisere salgsvolumene på forhånd.
# 5 - Tidsseriemodeller
Tidsseriemodeller ser på historiske data og identifiserer mønstre i fortidens data for å komme til et punkt i fremtiden basert på disse historiske verdiene. Siden de historiske dataene har et mønster, blir det tydelig at dataene i fremtiden også skal ha et mønster, og denne metoden ser på å knekke mønsteret i fremtiden, slik at det er veldig lite avvik fra de faktiske beregningene og resultatene i virkelige verden. Nedenfor er eksemplet på en tidsseriemodell
Eksempel - Metode for rett linje
En av de enkleste metodene i prognoser er Straight Line Method; Dette bruker historiske data og trender for å forutsi fremtidige inntekter.
ABC Ltd. ser ut til å oppnå en årlig vekst på 6% de neste tre årene. I en lineær metode er det første trinnet å finne vekstraten for salg brukt i beregningen vår. For 2019 er vekstraten 6%, i henhold til historiske data.
Eksempel - Metode for flytting av gjennomsnitt
Glidende gjennomsnitt er gjennomsnitt som beveger seg med de underliggende dataene, og gir dermed nøyaktig informasjon som er relevant for dagens scenario. I eksemplet nedenfor er salg generert for året 2019 for ABC Ltd representert. De glidende gjennomsnittene for to-månedlig, kvartalsvis og halvårlig beregnes nedenfor. Excel viser formlene som brukes til å komme til glidende gjennomsnitt.
# 6 - Associative modeller
Assosiative modeller ser på variabelen som blir prognostisert som relatert til andre variabler i systemet, noe som betyr at hver variabel er assosiert med den andre variabelen i systemet. Prognosene er laget basert på disse assosiasjonene.
Konklusjon
Prognoser gjør det mulig for en bedrift å ta de nødvendige skritt for å oppnå et bestemt mål ved å gi viktig informasjon om fremtidige hendelser og dets forekomst og størrelse. Prognoser kan være enten kvalitativ eller kvantitativ, avhengig av informasjonen som er samlet inn og dens natur, vanligvis subjektiv eller objektiv, og som et resultat er den basert på matematiske beregninger eller ingen matematiske beregninger i det hele tatt. Ledelsen bestemmer den beste prognosemetoden som skal brukes i henhold til virksomheten. Den er basert på interne og eksterne faktorer og om de eksterne faktorene er kontrollerbare eller ukontrollerbare. Ukontrollable faktorer kan være myndighetspolitikk, konkurrenters strategier, naturlige katastrofer og så videre. Kvantitativ prognose bruker matematiske modeller for å komme frem til prognoseresultatene,og det er også avhengig av historiske data for å støtte funnene. Kvalitativ prognose bruker følelser, intuisjon, tidligere erfaringer og verdier. Det er en viktig prosedyre i virksomheten som forbedrer forretningsdriften og sikrer at funksjonene kan utføres jevnt i det stadig skiftende forretningsmiljøet.
