Cluster Sampling Definition
Cluster sampling, en kostnadseffektiv metode i forhold til andre statistiske metoder, refererer til en variant av prøvetakingsmetode der forskerne i stedet for å se på hele settet med tilgjengelige data, distribuere populasjonen i individuelle grupper kjent som klynger og velge tilfeldig prøver fra befolkningen for å analysere og tolke resultatene.
Forklaring
Denne typen prøvetaking brukes i statistikken ved å velge stikkprøver blant befolkningen. I stedet for å velge alle fag fra befolkningen, fokuserer forskerne bare på noen få prøver under denne metoden. Forskerne velger også hele klyngen og ikke delmengden fra klyngen. Den mest kjente klyngen som brukes i statistikk er den geografiske klyngen.
Eksempler på Cluster Sampling
Det er mange eksempler som om en forsker velger å gjennomføre en studie for å gjennomgå presentasjonen av sophomore i bedriftskultur i USA, så det er ikke mulig å involvere sophomore å organisere forskning i hvert universitet i USA. Ved å bruke denne prøvetakingsmetoden kan forskere enkelt klubbe alle universitetene i USA, med hver bydiversifisering i en klynge. Disse klyngene spesifiserer all sterkere studenter i landet. Det neste trinnet er å plukke opp klynger for studien eller forskningen. Imidlertid, ved å bruke systematisk prøvetaking eller enkel prøvetaking, kan hver valgte klynge plukkes for andreårsstudenter i hvert universitet for vellykket forskning. Denne metoden gjøres på et utvalg som inneholder flere parametere som bakgrunn, vaner, demografi eller andre attributter, som er kjernen i forskning.Denne teknikken vil rettferdiggjøre at i stedet for å velge hele befolkningsdataene, velger du bare todelte data for mer effektivitet.
Et annet eksempel er hvor en organisasjon kartlegger ytelsen til smarttelefoner i Tyskland. De kan diversifisere hele befolkningen i forskjellige klynger og deretter velge byene som har høyest befolkning. Slik at forskere filtrerer den som bruker mobiltelefoner. Denne multiple sampling kalles Cluster sampling.
Typer
Det er tre typer som er som følger:
- Single-Stage : I dette stadiet av prøvetaking vil det bare gjøres en gang. Tilfeldige prøver ble valgt bare en gang av gangen. For eksempel ønsker en frivillig organisasjon å ta et utvalg av jenter i seks nabobyer for å gi utdanning. De velger et tilfeldig utvalg av utvalgte byer av jenter som ble fratatt utdannelse.
- To-trinn: Dette trinnet i en klynge er bedre enn en enkelt-trinns klynge, da det viser mer pålitelige resultater. Under denne metoden foretrekkes flere filtre, noe som gir forbedrede resultater. I stedet for å velge hele klyngen, vil den fungere over en håndfull klynger, som er nødvendige for prøvetakingen gjennom enkel eller systematisk tilfeldig prøvetaking.
- Flere trinn: Denne metoden er en slags komplisert sammenlignet med andre stadier. For flere geografiske geografier bør forskning være mer kompleks, og det har blitt gjort gjennom teknikk for prøvetaking i flere trinn.
Krav
- Disse prøvetakingselementene skal være heterogene. Forskningen til befolkningen bør omfatte en tydelig delpopulasjon av endrede typer.
- Hver klynge bør opprettes som en representasjon av hele populasjonen i utvalget.
- Hver klynge bør ordnes i gjensidig utelukkende natur slik at det ikke vil være mulig for klyngen å forekomme samtidig.
Når skal jeg bruke Cluster Sampling?
Cluster Sampling brukes av forskere i statistikk når naturlige grupper er der i befolkningen. Hele befolkningen er delt inn i klynger på en slik måte å skape tilfeldig prøvetaking. Det brukes vanligvis i markedsundersøkelser der forskeren ikke klarer å få informasjon om hele befolkningen. Tvert imot, de kan få informasjon angående klynger.
applikasjoner
Denne prøvetakingsmetoden brukes i geografiske så vel som markedsundersøkelser generelt. Forskning på geografiske klynger er dyrt sammenlignet med andre forskningsområder. Antall prøver er økt i dette tilfellet for mer nøyaktighet. Denne metoden er også kostnadseffektiv for forskere. Denne teknikken brukes i scenarier som naturkatastrofer og kriger. Anvendelsen av denne metoden er i stor skala mens den implementeres av forskere.
Fordeler
- Krever færre ressurser: Denne metoden er den mest effektive, da den krever færre ressurser for å forske siden det er et utvalg av visse klynger ut av hele befolkningen. Derfor er det en billigere metode sammenlignet med andre prøvetakingsmetoder og også ansett som kostnadseffektiv.
- Mer gjennomførbar: Denne teknikken er også mer gjennomførbar når det gjelder kompleksitet, siden den er veldig nyttig i geografisk forskning.
Ulemper
- Partiske prøver: Denne prøvetakingen er veldig partisk ettersom klynger velges tilfeldig fra hele befolkningen. Det har også dannet en partisk mening om forskning.
- Feil ved høy prøvetaking: Prøvene er generelt feilbaserte sammenlignet med en annen enkel prøvetakingsmetode.
Konklusjon
Cluster Sampling er prøvetakingsmetoden som brukes av forskerne for å undersøke geografiske data og markedsundersøkelser. Befolkningen er delt inn i forskjellige klynger for å velge utvalget tilfeldig. Det er en veldig nyttig teknikk for forskere. Det har mange fordeler og ulemper, men det brukes ofte i statistikk for forskjellige typer prosjekter. Denne metoden for prøvetaking er pålitelig og rimelig av forskerne.
