Gini-koeffisient (definisjon, formel) - Hvordan beregne?

Innholdsfortegnelse

Hva er Gini-koeffisienten?

Gini-koeffisient er også kjent som Gini-indeksen er det statistiske målet som brukes for å måle fordelingen av inntekten blant befolkningen i landet, dvs. det hjelper til å måle ulikheten i inntekten til landets befolkning.

Det er en verdi mellom 0 og 1. Et høyere tall indikerer en større grad av inntektsulikhet. En verdi på 1 indikerer den høyeste graden av inntektsulikhet der et enkelt individ tjener hele inntekten i landet. Verdien 0 indikerer at alle individer har samme inntekt. Dermed indikerer en verdi 0 perfekt likestilling. En av begrensningene med Gini-indeksen er at bruken av den krever at ingen har negativ nettoformue.

Formel

Gini-koeffisient = A / A + B

Hvis A = 0, er Lorenz-kurven likhetslinjen. Når A = 0 er Gini-indeksen 0. I tilfelle A er et veldig stort område, og B er et lite område, er Gini-koeffisienten stor. Det indikerer at det er enorm inntekt / formueforskjell.

Fremgangsmåte for å beregne Gini-koeffisienten

  • Trinn 1: Organiser dataene i en tabell med kategorihodet nevnt nedenfor.

Det er viktig å merke seg at alle radene må organiseres fra de fattigste til de rikeste. For eksempel, hvis det er oppgitt at de nederste 10% av befolkningen tjener 3% av inntekten, skriv 0,03 i kolonnen 'Fraksjon av inntekt'. Skriv deretter 0,10 i kolonnen 'Fraksjon av befolkning'. På samme måte fyller du disse to kolonnene med andre prosentandeler gitt.

  • Trinn 2: Fyll kolonnen '% av befolkningen som er rikere' ved å legge til alle termer i 'Brøkdel av befolkningen' under den raden.

For eksempel får vi for å fylle den første raden i kolonnen '% av befolkningen som er rikere'. Vi vil legge til 0,50 og 0,40, som er radene i 'Fraksjon av befolkningen' under den. Derfor får vi 0,90.

  • Trinn 3: Beregn poengsummen for hver av radene. Formelen for Score er:

Poengsum = Brøkdel av inntekt * (Andel av befolkningen + 2 *% av befolkningen som er rikere).

For eksempel, poengsum for en st p er * 0,03 (0,10 + 2 * 0,90) = 0,057

  • Trinn 4: Deretter legger du til alle vilkårene i kolonnen "Score". La oss kalle det 'Sum.'
  • Trinn 5: Beregn Gini-koeffisienten ved hjelp av formelen: = 1 - Sum

Eksempler

Eksempel 1

Gini-koeffisienten i to land basert på inntekten til innbyggerne er som under.

  • Tolke trenden med inntektsulikhet i de to landene
  • Hvilket land har høyere inntektsulikhet i 2015?

Løsning:

a) Gini-koeffisienten i land A har vist en stigende trend fra 0,40 i 2010 til 0,57 i 2015. Derfor har inntektsulikhet i land A økt i disse årene. Koeffisienten til land B har falt fra 0,38 i 2010 til 0,29 i 2015. Derfor har inntektsulikheten i land B gått ned i løpet av disse årene.

b) Koeffisienten til land A har (0,57) er mer enn den for land B (0,29). Derfor hadde land A høyere inntektsulikhet i 2015.

Eksempel 2

I et bestemt land tjener de laveste 10% av inntektene 2% av all lønn. De neste 40% av inntektene tjener 13% av lønnen. De følgende 40% av inntektene utgjør 45% av all lønn. De høyeste 10% av alle inntekter tjener 40% av all lønn. Beregn landets Gini-koeffisient.

Løsning:

Bruk følgende data for beregningen.

La oss samle informasjonen ovenfor i tabellformat. Informasjonen må samles ved å organisere radene fra de fattigste til de rikeste.

Poengsummen = 0,038 + 0,182 + 0,27 + 0,04 = 0,53

Koeffisienten vil være -

Koeffisient = 1 - 0,53 = 0,47

Eksempel 3

Administrasjonen av en landsby er bekymret for inntektsulikhet i landsbyen. Den ønsker å innføre noen utviklingsplaner for å redusere inntektsulikhet. For dette formålet krever det data relatert til inntektsulikhet. Administrasjonen bestiller en forskningsstudie om inntektsnivået i landsbyen sin. Her er noen funn fra forskningsstudien: 6 personer tjener Rs 10 hver, 3 personer tjener Rs 20 hver, og 1 person tjener Rs 80. Beregn Gini-koeffisienten knyttet til inntektsulikheten i landsbyen.

Løsning:

Bruk følgende data for beregningen.

Vi må tabellere den gitte informasjonen. For dette formålet må vi finne en brøkdel av befolkningen, og tjene hvor stor andel av inntekten.

Poengsummen = 0,42 + 0,15 + 0,04 = 0,61

Koeffisient = 1 - 0,61 = 0,39

Koeffisienten er 0,39

Eksempel på Gini-koeffisientformel (med Excel-mal)

I et land er det store skyskrapere sammen med humungous slummen. Landets sjeføkonom mener at det er enorm inntektsulikhet. Han finner følgende data: De laveste 20% av inntektene tjener 2% av all inntekt. De neste 40% av inntektene tjener 10% av all inntekt. De følgende 30% av inntektene utgjør 20% av all inntekt. De rikeste 10% av inntektene utgjør 68% av all inntekt. Beregn Gini-koeffisienten for å gi sjeføkonomen et statistisk mål på inntektsulikhet.

Løsning:

Trinn 1: Skriv dataene 'Brøkdel av inntekt' og 'Fraksjon av befolkning' i tabellformat i Excel.

Trinn 2: Fyll kolonnen '% av befolkningen som er rikere' ved å legge til alle termer i 'Brøkdel av befolkningen' under den raden. For eksempel, i første rad under '% av befolkningen som er rikere', skriv formelen = B3 + B4 + B5. Dra deretter formelen til påfølgende rader.

Trinn 3: Skriv i poengkolonnen = A2 * (B2 + 2 * C2). Dra deretter formelen til påfølgende rader.

Trinn 4: Beregn summen av poengene. I celle D6, skriv = SUM (D2: D5)

Trinn 5: Skriv = 1-D6 i celle B9. Dermed er 0,676 Gini-koeffisienten.

Relevans og bruksområder

Gini-koeffisient brukes til å analysere formue eller inntektsfordeling. Det kan brukes til å sammenligne inntektsulikhet mellom ulike befolkningssektorer. For eksempel kan Gini-indeksen over byområder i et land sammenlignes med landlige områder. Tilsvarende kan Gini-indeksen til et land sammenlignes med et annet. Den kan også brukes til å finne inntektsulikhet over en periode. For eksempel kan Gini-koeffisienten i India i år 2000 sammenlignes med koeffisienten i 2019.

Denne koeffisienten kan brukes sammen med BNP-tall. Hvis Gini-indeksen øker sammen med BNP, kan det hende det ikke er noen forbedring på fattigdomsfronten for de fleste av befolkningen. Basert på denne koeffisienten kan velferdstiltak utformes slik at befolkningen reduserer inntektsulikhet.

Interessante artikler...