Eksponentiell utjevning gjøres på observasjoner av data og med formler er det en kjedelig oppgave å gjøre det, men excel har gitt oss et innebygd verktøy for å bruke denne teknikken, etter å ha valgt dataene vi trenger for å gå til Data-fanen og deretter i dataanalyse hvor vi finner eksponentiell utjevningsteknikk.
Hva er eksponentiell utjevning i Excel?
Eksponensiell utjevning er en av de tre beste salgsprognoseringsmetodene som brukes i statistikken som er arkivert. Eksponensiell utjevning er en mer realistisk prognosemetode for å få et bedre bilde av virksomheten.
- Eksponentiell utjevningslogikk vil være den samme som andre prognosemetoder, men denne metoden fungerer på grunnlag av vektede gjennomsnittsfaktorer. Jo eldre data, desto mindre vekt eller mindre prioritet har den, og for ferskere data eller for relevante data, har den gitt mer prioritet eller vekt.
- Selv om eksponentiell utjevning er tatt i betraktning av gamle dataserier, favoriserer den de siste observasjonene eller dataseriene.
Typer eksponentiell utjevning i Excel
Det er hovedsakelig tre typer eksponentiell utjevning tilgjengelig i Excel.
- Enkel / enkelt eksponentiell utjevning: I denne typen er α (alfa) nær nullverdien. Når α (alfa) er nær null, betyr det at utjevningshastigheten er veldig langsom.
- Double Exponential Smoothing: Denne metoden er egnet for å analysere dataene, som viser flere trendindikatorer.
- Triple Exponential Smoothing: Denne metoden passer for dataene, noe som viser mer trend og også sesongmessighet i serien.
Hvor finner du eksponentiell utjevning i Excel?
Eksponentiell utjevning er en del av mange dataanalyseverktøy i Excel. Som standard er det ikke synlig i Excel. Hvis excel ikke viser dataanalyseverktøyet, følg deretter de gamle artiklene for å skjule dataanalyseverktøypakken.
Hvis det ikke er skjult, må du se alternativet Dataanalyse under fanen Data.
Klikk på dataanalysen; vil du se mange statistiske teknikker. I denne artikkelen skal vi konsentrere oss om eksponentiell utjevning.
Hvordan gjøre eksponentiell utjevning i Excel?
Nedenfor er eksemplene på å gjøre eksponentiell utjevning i Excel.
Eksponentiell utjevningseksempel nr. 1 - salgsprognose
Vi vil se en enkel data for å gjøre salgsprognosen for neste år. Jeg har 10 års inntektsdata.
Ved å bruke eksponentiell utjevning må vi forutsi inntektene.
Trinn 1: Klikk på Data-fanen og Dataanalyse.
Trinn 2: Velg alternativet Eksponentiell utjevning.
Trinn 3: For inngangsområdet, spesifiser tilgjengelige datapunkter. Vårt dataområde er B1: B11.
Trinn 4: Dempingsfaktor vil glatte ut grafen, og verdiene skal være mellom 0 og 1. Teknisk sett er det 1 - α (alfa). Jeg har nevnt 0,3 som dempingsfaktor.
Trinn 5: Siden vi også har valgt vår overskrift i Inndataområdet, må vi merke av i avmerkingsboksen Etiketter.
Trinn 6: Velg nå området der utgangsområdet skal vises. Jeg har valgt neste kolonne med eksisterende data, dvs. C2.
Trinn 7: Nå må vi fortelle om vi trenger et diagram for å representere dataene grafisk eller ikke. Det er alltid en god praksis å representere dataene grafisk. Så velg Chart Output.
Trinn 8: Vi har fullført alle feltene. Klikk på Ok for å få resultatene.
Forklaring: Vi har satt dempingsfaktoren til 0,3, og alfa blir 0,7. Dette viser for nylige verdier (siste års inntektsverdier) har gitt en vekt på 70% og for relativt gamle verdier har en vekt på 30%.
En graf viser mer eller mindre den samme trenden i denne metoden. Siden det ikke er noen tidligere verdi for året 2007, kan excel ikke beregne den utjevnede verdien, og den utjevnede verdien til den andre dataserien er alltid lik det første datapunktet.
Eksponentiell utjevningseksempel 2 - Prognostrend ved forskjellige dumpingfaktorer
Vi vil se en prognosetrend ved forskjellige dumpingfaktorer. For dette eksemplet bruker jeg månedlige salgsdata.
Skriv inn disse tallene i excel-arket vertikalt.
Trinn 1: Klikk på Data-fanen og Dataanalyse.
Trinn 2: Velg alternativet Eksponentiell utjevning.
Trinn 3: For inndataområde, velg tilgjengelige tidligere inntektsdetaljer. Dempingsfaktoren er 0,1.
Trinn 4: Klikk på OK for å vise prognoseresultatene hvis Damping Factor er 0,1
Kjør nå Exponential Smoothing to ganger til ved å endre dempingsfaktoren til 0,5 og 0,9.
Dumping Factor @ 0.5
Dumping Factor @ 0.9
Vi har alle tre forskjellige resultater.
Nå skal vi tegne en graf for den. Velg dataene og gå til fanen Sett inn, velg linjediagram.
Diagrammet skal se ut som under. Du kan endre diagrammet ditt i henhold til dine krav; i denne grafen har jeg endret karttittel og linjefarge.
Forklaring
- Følg nøye med på grafen "ettersom dempingsfaktoren øker linjen eller data blir glatte i grafen."
- Dempingsfaktoren er 0,1 betyr at Alpha er 0,9, så vi har mer volatilitet i dataene.
- Dempingsfaktoren er 0,9 betyr at Alpha er 0,1, så vi har mindre volatilitet i dataene.
Ting å huske på eksponentiell utjevning i Excel
- Alfa-verdien vil være 1 - Dumping-verdi og omvendt.
- Når alfaverdien øker, kan vi se flere svingninger i datapunktene.
- Etiketter må krysses av hvis inndataområdet inkluderer overskrifter.
- Ideelle dumpingverdier bør være 0,2 til 0,3.
