Hva er ANOVA i Excel?
ANOVA i Excel er en innebygd statistisk test som brukes til å analysere avvik. For eksempel, når du kjøper en ny vare, sammenligner vi vanligvis de tilgjengelige alternativene, noe som til slutt hjelper oss med å velge det beste blant alle tilgjengelige alternativer. Å bruke ANOVA-testen i Excel kan hjelpe oss med å teste de forskjellige datasettene mot hverandre for å identifisere det beste fra partiet.
Anta at du gjennomførte en undersøkelse om tre forskjellige smaker av iskrem, og at du har samlet meninger fra brukere. Nå må du identifisere hvilken smak som er best blant meningene. Her har vi tre forskjellige smaker av iskrem, og disse kalles alternativer, så ved å kjøre ANOVA-testen i excel kan vi identifisere det beste fra partiet.
Hvor er ANOVA i Excel?
ANOVA er ikke en funksjon i excel. Hvis du allerede har prøvd å søke etter ANOVA i Excel, må du ha mislyktes stort fordi ANOVA er en del av “Data Analysis” -verktøyet i Excel.
Dataanalyse er tilgjengelig under DATA-fanen i Excel.
Hvis du ikke kan se dette i Excel, følg trinnene nedenfor for å aktivere "Dataanalyse" i Excel-arbeidsboken.
- Trinn 1: Klikk på FIL og Alternativer.
- Trinn 2: Klikk på tillegg.
- Trinn 3: Under Add-Ins, velg "Excel Add-Ins" fra administrasjonsalternativer og klikk på Ok.
- Trinn 4: Velg "Analysis Toolpak" fra vinduet nedenfor og klikk på OK for å aktivere "Data Analysis."
Nå skal du se "Dataanalyse" under "DATA" -fanen.
Hvordan gjør jeg ANOVA-test i Excel?
Følgende er eksemplet for å forstå hvordan man gjør en ANOVA-test i excel.
For dette eksemplet, vurder nedenstående datasett med tre studentkarakterer i 6 fag.
Over er poengene til studentene A, B og C i 6 fag. Nå må vi identifisere om poengene til tre studenter er viktige eller ikke.
- Trinn 1: Klikk på "Dataanalyse" under kategorien Data.
- Trinn 2: I vinduet "Dataanalyse" velger du det første alternativet "Anova: Single Factor."
- Trinn 3: Velg studentpoeng i neste vindu for "Inndataområde".
- Trinn 4: Siden vi har valgt dataene med overskrifter, merker du av i boksen "Etiketter i første rad."
- Trinn 5: Velg nå utgangsområdet som en av cellene i samme regneark.
- Trinn 6: Klikk på OK for å fullføre beregningen. Nå vil vi ha detaljert Anova: Single Factor analyse.
Før vi tolker resultatene av ANOVA, la oss se på hypotesen om ANOVA. For å sammenligne resultatene av excel-ANOVA-testen, kan vi ramme to hypoteser, dvs. "Null Hypothesis" og "Alternative Hypothesis."
Nullhypotesen er "det er ingen forskjell mellom score på tre studenter."
Den alternative hypotesen er "det er minst ett av det som er forskjellig."
Hvis “ F-verdi> FCrit-verdi ”, kan vi avvise nullhypotesen.
Hvis “ F-verdi <FCrit-verdi ”, kan vi ikke avvise nullhypotesen.
Hvis " P-verdi <Alpha-verdi e", kan vi avvise nullhypotesen.
Hvis " P-verdi> Alfa-verdi ", så kan vi ikke avvise nullhypotesen.
Merk: Alpha Value er signifikansnivået.Nei gå tilbake og se på resultatet av ANOVA.
Se først på "P-verdien", dvs. 0,511, som er større enn alfa- eller signifikansverdi (0,05), så vi kan ikke avvise nullhypotesen.
Deretter er F-verdien 0,70 mindre enn FCrit-verdien 3,68 , så vi kan ikke avvise nullhypotesen.
Så vi kan avslutte testen som "Poengene til studentene A, B og C er ikke vesentlig forskjellige."
Ting å huske
- Du trenger sterk ANOVA-kunnskap for å forstå ting bedre.
- Ramm alltid inn Nullhypotesen og den alternative hypotesen.
- Hvis F-verdien er> FCrit-verdi, ”kan vi avvise nullhypotesen.
- "Hvis F-verdien er <FCrit-verdi", kan vi ikke avvise nullhypotesen.
