Power BI RELATERT - Hvordan bruke RELATED-funksjon? (Eksempler)

Innholdsfortegnelse

Power BI RELATED Funksjon

Power BI RELATED Funksjon

I MS-Excel har vi alle gjort oppgaven med å hente data fra en tabell til en annen, så i slike tilfeller er VLOOKUP husholdningsformelen for alle Excel-brukere. Uten å bruke VLOOKUP på arbeidsplassen, vil de fleste Excel-brukere ikke havne der. Verdien av VLOOKUP-funksjonen i MS Excel er oppgitt, kan vi replikere den samme formelen i Power BI? Vi har en annen formel, ikke akkurat VLOOKUP-formelen, dvs. RELATED DAX Function. I denne artikkelen tar vi deg gjennom en av de viktige RELATED DAX-funksjonene i Power BI.

Hva gjør RELATED Function i Power BI?

RELATERT som navnet selv sier, vil den returnere den relaterte verdien en tabell til en annen tabell. Dette ligner på oppslagsverdifunksjonen vi har i MS Excel, dvs. VLOOKUP.

Før vi bruker denne DAX-funksjonen i Power BI, må vi imidlertid opprette et datamodellforhold mellom tabellene vi henviser til.

Nedenfor er syntaksen til den RELATED DAX-funksjonen i Power BI.

Vi trenger bare å velge resultatkolonnen fra den andre tabellen, og den vil hente detaljene for oss. Hvis du synes det er vanskelig å forstå med denne teoretiske forklaringen, ikke bekymre deg, for nedenfor vil vi gi deg praktiske eksempler i detalj.

Eksempel på RELATED Funksjon i Power BI

For å demonstrere den RELATED DAX-funksjonen i Power BI, har vi utarbeidet to datatabeller nedenfor i Excel-regneark.

Nedenfor er eksempler på RELATED-funksjonen i Power BI. Du kan laste ned arbeidsboken for å bruke den samme filen som vi brukte i dette eksemplet.

Ovenfor har vi to tabeller "Produkttabell" og "Pristabell." I “Produkttabell” har vi produktnavnet og de solgte detaljene med navnet “Salgsrepresentant” for hvert produkt.
I "Pristabell" har vi produktnavn og deres pris per enhetsverdier, så vi vil bruke RELATED-funksjonen til å hente prisopplysningene til "Produkttabell." Last opp de to tabelldataene ovenfor til Power BI Desktop-filen.

Nå fra "Price_Table" må vi hente kostprisen for hvert produkt til "Product_Table." Høyreklikk på "Product_Table" og velg alternativet " New Column ."

Gi nå navnet på den nye kolonnen som Enhetspris.

Åpne RELATED-funksjon i kraft BI.

Vi må velge kolonnen fra "Pris_tabell", men når du skriver inn tabellnavnet, ser vi ingen relaterte søk.

Dette er fordi før vi bruker RELATED-funksjonen først, må vi opprette et forhold mellom to tabeller under " Data Modeling " -fanen.

Som du kan se ovenfor, har vi ikke noe forhold mellom disse to tabellene. Forholdet kan opprettes mellom disse to tabellene ved å bruke den vanlige kolonnen mellom disse to tabellene, så i disse to tabellene er den vanlige kolonnen " Produkt ".

Merk: Power BI er intelligent nok til å skape et automatisk forhold mellom to tabeller basert på kolonneoverskriftene når vi laster opp datatabellene. Fordi du som ny lærer trenger å vite om forholdet mellom to tabeller, har vi fjernet forholdet.

For å opprette et forhold, klikk på ellipsen (tre prikker) i en av tabellene og velg " Administrer forholdet ."

Dette åpner vinduet nedenfor for deg. Velg alternativet “ Ny ”.

Dette åpner vinduet " Opprett forhold ".

Fra den første rullegardinlisten velger du "Pris_tabell", og automatisk i tabellen nedenfor velger den "Produkt_tabell."

Velg den vanlige kolonnen mellom disse to tabellene som "Produkt". Klikk nå på "Ok."

Forhold vil bli opprettet som da under en.

Gå tilbake og velg " Ny kolonne " igjen for " Produkt_Tabell " og åpne RELATED- funksjonen.

Som du kan se ovenfor, har vi et tabellnavn med alle kolonnene i den relaterte tabellen. Velg " Pris_tabell (pris) " -kolonnen fra listen.

Lukk braketten og trykk enter-tasten for å få prisdetaljer i den nye kolonnen.

Der går du; Vi har en formel for VLOOKUP for å hente detaljene fra en tabell til en annen basert på den vanlige kolonnen mellom tabellene.

Siden vi har hentet prisdetaljer, kan vi ankomme nye kolonner som " Total verdi " ved å multiplisere " Enheter solgt med enhetskostnad ."

I stedet for å legge til to ekstra kolonner, kan vi komme til totalverdien i selve enkeltkolonnen. Nedenfor er formelen for å komme til totalprisen i selve enkelt trinnet.